Kas ir sezonalitāte?
Sezonalitāte ir raksturīga laika sērijai, kurā dati piedzīvo regulāras un paredzamas izmaiņas, kas atkārtojas katru kalendāro gadu. Visas paredzamās svārstības vai shēmas, kas atkārtojas vai atkārtojas viena gada laikā, tiek uzskatītas par sezonālām.
Sezonas ietekme atšķiras no cikliskās ietekmes, jo sezonas cikli tiek novēroti viena kalendārā gada laikā, savukārt cikliskā ietekme, piemēram, pārdošanas apjoma palielināšanās zemā bezdarba līmeņa dēļ, var ilgt periodus, kas ir īsāki vai garāki par vienu kalendāro gadu.
Taustiņu izņemšana
- Sezonalitāte attiecas uz paredzamām izmaiņām, kas notiek viena gada laikā biznesā vai ekonomikā, pamatojoties uz gadalaikiem, tostarp kalendārajiem vai komerciālajiem gadalaikiem. Sezonalitāti var izmantot, lai palīdzētu analizēt krājumus un ekonomiskās tendences. Uzņēmumi var izmantot sezonalitāti, lai palīdzētu noteikt noteiktus biznesa lēmumus, piemēram, krājumus un personālu. Viens sezonālo pasākumu piemērs ir mazumtirdzniecība, kurā parasti tiek palielināti izdevumi kalendārā gada ceturtajā ceturksnī.
Izpratne par sezonalitāti
Sezonalitāte attiecas uz periodiskām svārstībām noteiktās uzņēmējdarbības jomās un cikliem, kas regulāri notiek, pamatojoties uz noteiktu sezonu. Sezona var attiekties uz kalendāro sezonu, piemēram, vasaru vai ziemu, vai arī uz tirdzniecības sezonu, piemēram, brīvdienu sezonu.
Uzņēmumi, kas izprot sava biznesa sezonalitāti, var paredzēt, ka krājumi, personāls un citi lēmumi sakrīt ar paredzēto saistīto darbību sezonalitāti, tādējādi samazinot izmaksas un palielinot ieņēmumus.
Analizējot krājumus no fundamentālā viedokļa, ir svarīgi ņemt vērā sezonalitātes ietekmi, jo tai var būt liela ietekme uz investora peļņu un portfeli. Uzņēmumam, kura pārdošanas apjomi noteiktos gadalaikos ir lielāki, var šķist, ka tas gūst ievērojamus ienākumus sezonas laikā un ievērojamus zaudējumus sezonās, kas nav sezonas. Ja tas netiek ņemts vērā, ieguldītājs var izvēlēties pirkt vai pārdot vērtspapīrus, pamatojoties uz konkrēto darbību, neņemot vērā sezonālās izmaiņas, kas vēlāk notiek uzņēmuma sezonālā biznesa cikla ietvaros.
Sekojot noteiktiem ekonomikas datiem, ir svarīgi ņemt vērā arī sezonalitāti. Ekonomikas izaugsmi var ietekmēt dažādi sezonāli faktori, tostarp laika apstākļi un brīvdienas. Ekonomisti var iegūt labāku priekšstatu par ekonomikas attīstību, pielāgojot analīzi, pamatojoties uz šiem faktoriem. Piemēram, aptuveni divas trešdaļas ASV iekšzemes kopprodukta (IKP) veido patērētāju izdevumi - tas ir sezonāls pasākums. Jo vairāk patērētāji tērē, jo ekonomika aug.
Un otrādi, samazinot maku virknes, ekonomika saruks. Ja šī sezonalitāte netiktu ņemta vērā, ekonomistiem nebūtu skaidra priekšstata par to, kā ekonomika patiesi virzās.
Sezonalitāte ietekmē arī nozares, ko sauc par sezonālajām nozarēm, kuras parasti nopelna lielāko daļu naudas nelielās, paredzamās kalendārā gada daļās.
Sezonalitātes piemēri
Ir daudz dažādu gadījumu, kad var novērot sezonalitāti, jo tā attiecas uz regulāru pāreju gada laikā.
Piemēram, ja jūs dzīvojat klimatā ar aukstām ziemām un siltām vasarām, apkures izmaksas ziemā, iespējams, palielināsies un vasarā samazināsies. Jūs domājat, ka apkures izmaksu sezonalitāte pamatoti atkārtosies katru gadu aptuveni vienā un tajā pašā laikā.
Tāpat uzņēmums, kas Amerikas Savienotajās Valstīs pārdod sauļošanās un sauļošanās līdzekļus, redz, ka vasarā palielinās pārdošanas apjomi, jo palielinās pieprasījums pēc viņu produktiem. No otras puses, uzņēmums ziemā, iespējams, redzēs ievērojamu kritumu.
Vēl viena joma, kuru ietekmē sezonalitāte, ir mazumtirdzniecība. Mazumtirdzniecībā mēra patērētāju tēriņus un pieprasījumu, un par tiem katru mēnesi ziņo ASV skaitīšanas birojs. Datos gada laikā svārstās, galvenokārt brīvdienu iepirkšanās sezonā. Šis periods ietilpst gada ceturtajā ceturksnī - no oktobra līdz decembrim. Daudzi mazumtirgotāji piedzīvo sezonālu mazumtirdzniecību, redzot lielu lēcienu patērētāju tēriņos svētku laikā.
Īpaši apsvērumi
Sezonalitāte un pagaidu darbinieki
Lielie mazumtirgotāji, tostarp e-mazumtirdzniecības gigants Amazon, var pieņemt darbā pagaidu darbiniekus, lai reaģētu uz lielāku patērētāju pieprasījumu, kas saistīts ar svētku sezonu. 2018. gadā uzņēmums paziņoja, ka pieņems darbā aptuveni 100 000 darbinieku, lai palīdzētu kompensēt pieaugošo aktivitāti, kas gaidāma veikalos.
Tikmēr mazumtirgotājs Target paziņoja, ka tajā pašā brīvdienu periodā algos 120 000 cilvēku. Tāpat kā vairums mazumtirgotāju, šie lēmumi tika pieņemti, pārbaudot trafiku no iepriekšējām svētku sezonām un izmantojot šo informāciju, lai prognozētu, kas varētu būt gaidāms nākamajā sezonā. Kad sezona ir beigusies, daudzi pagaidu darbinieki vairs nav vajadzīgi, pamatojoties uz pēcsezonas satiksmes prognozēm.
Datu pielāgošana sezonalitātei
Gada laiks ietekmē daudz datu, un pielāgošanās sezonalitātei nozīmē, ka dažādos laika periodos var veikt precīzākus relatīvus salīdzinājumus. Datu pielāgošana sezonalitātei izlīdzina periodiskas statistikas izmaiņas vai piedāvājuma un pieprasījuma izmaiņas, kas saistītas ar gadalaiku maiņu. Izmantojot rīku, kas pazīstams kā sezonāli koriģētā gada likme (SAAR), sezonālās datu izmaiņas var noņemt.
Piemēram, mājas parasti vasarā pārdod ātrāk un par augstākām cenām nekā ziemā. Tā rezultātā, ja cilvēks salīdzina vasaras nekustamā īpašuma pārdošanas cenas ar vidējām cenām no iepriekšējā gada, viņš var iegūt maldīgu priekšstatu, ka cenas aug. Tomēr, ja viņš koriģē sākotnējos datus, pamatojoties uz sezonu, viņš var redzēt, vai siltā laikā vērtības patiešām palielinās vai tikai īslaicīgi palielinās.
