Kas ir Puasona sadalījums
Statistikā Puasona sadalījums ir statistiskais sadalījums, kas parāda, cik reizes notikums varētu notikt noteiktā laika posmā. To izmanto neatkarīgiem notikumiem, kas notiek ar nemainīgu ātrumu noteiktā laika intervālā.
Puasona sadalījums ir diskrēta funkcija, kas nozīmē, ka notikumu var izmērīt tikai kā notiekošu vai ne kā notiekošu, tas nozīmē, ka mainīgo var izmērīt tikai veselos skaitļos. Nedaudzi notikuma gadījumi nav modeļa sastāvdaļa. tas tika nosaukts franču matemātiķa Sīmaņa Denisa Puasona vārdā.
Taustiņu izņemšana
- Puasona sadalījums ir mēraukla, cik reizes notikums varētu notikt "X" laika posmā. Piemērs: video veikals vidēji katru piektdienas vakaru apmeklē 400 klientus. Kāda ir iespējamība, ka 600 klienti ienāks jebkurā piektdienas vakarā? Tas tika nosaukts pēc matemātiķa Sīmaņa Denisa Puasona vārda.
Izpratne par Puasona sadalījumu
Puasona sadalījumu var izmantot, lai novērtētu, cik liela varbūtība ir, ka kaut kas notiks "X" reižu. Piemēram, ja vidējais cilvēku skaits, kas piektdienas vakarā nomā filmas vienā video veikala atrašanās vietā, ir 400, Puasona sadalījums var atbildēt uz šādiem jautājumiem: "Cik liela ir varbūtība, ka filmas noīrēs vairāk nekā 600 cilvēku?" Tāpēc Puasona sadalījuma piemērošana ļauj vadītājiem ieviest optimālas plānošanas sistēmas.
Viens no slavenākajiem Puasona sadalījuma vēsturiskajiem, praktiskajiem pielietojumiem bija Prūsijas kavalērijas karavīru skaita noteikšana gadā, kas nogalināti zirgu sprādzienu dēļ. Citi mūsdienu piemēri ietver automašīnu avāriju skaita noteikšanu noteikta lieluma pilsētā; fizioloģijā šo sadalījumu bieži izmanto, lai aprēķinātu dažādu veidu neirotransmiteru sekrēciju varbūtības biežumu.
