Veicot apsekojuma kopas izpēti, sistemātiskas izlases kā statistiskas izlases metodes izmantošanai ir izteiktas priekšrocības un trūkumi.
Sistemātiska paraugu ņemšana: pārskats
Sistemātiska paraugu ņemšana ir vienkāršāka un tiešāka nekā izlases veida paraugu ņemšana. Tas var arī palīdzēt aptvert plašu studiju jomu. No otras puses, sistemātiska paraugu ņemšana datos ievieš noteiktus patvaļīgus parametrus. Tas var izraisīt noteiktu modeļu pārāk lielu vai nepietiekamu attēlojumu.
Sistemātiska paraugu ņemšana ir iecienīta pētnieku vidū tās vienkāršības dēļ. Pētnieki parasti pieņem, ka rezultāti ir reprezentatīvi lielākajai daļai parasto populāciju, ja vien nejaušs raksturlielums neproporcionāli nepastāv katram "n" datu paraugam (kas ir maz ticams).
Lai sāktu, pētnieks izvēlas sākuma skaitli, uz kura balstīt sistēmu. Šim skaitam jābūt mazākam nekā visiem iedzīvotājiem kopumā (piemēram, viņi neizvēlas katru 500. pagalmu, lai ņemtu paraugu 100 jardu futbola laukumam). Pēc numura izvēles pētnieks izvēlas intervālu vai atstarpes starp paraugiem populācijā.
Taustiņu izņemšana
- Tā vienkāršības dēļ pētnieki ir iecienījuši sistemātisku paraugu ņemšanu.Citas šīs metodoloģijas priekšrocības ietver kopas atlases parādības novēršanu un zemu datu piesārņošanas varbūtību. Trūkumi ietver noteiktu modeļu pārmērīgu vai nepietiekamu attēlojumu un lielāku datu manipulācijas risku..
Sistemātiskas paraugu ņemšanas piemērs
Sistemātiskā izlasē izvēlētie dati tiek vienmērīgi sadalīti. Piemēram, 10 000 cilvēku populācijā statistiķis var atlasīt katru simto cilvēku. Paraugu ņemšanas intervāli var būt arī sistemātiski, piemēram, izvēloties vienu jaunu paraugu ik pēc 12 stundām.
Sistemātiskas paraugu ņemšanas priekšrocības
Sistemātiskas izlases priekšrocības ietver:
Viegli izpildāms un saprotams
Sistemātiskus paraugus ir samērā viegli konstruēt, izpildīt, salīdzināt un saprast. Tas ir īpaši svarīgi pētījumiem vai apsekojumiem, kas darbojas ar ierobežotiem budžeta ierobežojumiem.
Kontrole un procesa jēga
Sistemātiska metode arī nodrošina pētniekiem un statistiķiem zināmu kontroles pakāpi un procesa izjūtu. Tas varētu būt īpaši izdevīgi pētījumos ar stingriem parametriem vai šauri izveidotu hipotēzi, pieņemot, ka izlases veidošana ir pamatoti veidota tā, lai tā atbilstu noteiktiem parametriem.
Kopu atlase ir izslēgta
Sistemātiskā paraugu ņemšanā tiek izslēgta klasterizēta atlase - parādība, kad nejauši izvēlēti paraugi ir reti sastopami kopā. Nejaušās izlases var to risināt, tikai palielinot paraugu skaitu vai veicot vairāk nekā vienu aptauju. Tās var būt dārgas alternatīvas.
Zema riska faktors
Varbūt sistemātiskās pieejas lielākais spēks ir zema riska faktors. Sistēmas primārajiem potenciālajiem trūkumiem ir izteikti zema datu piesārņojuma iespējamība.
Sistemātiskas paraugu ņemšanas trūkumi
Šai izpētes metodei ir arī trūkumi:
Pieņem, ka var noteikt iedzīvotāju skaitu
Sistemātiskā metode paredz, ka ir pieejams populācijas lielums vai to var pamatoti tuvināt. Piemēram, pieņemsim, ka pētnieki vēlas izpētīt žurku lielumu noteiktā apgabalā. Ja viņiem nav ne mazākās nojausmas, cik daudz ir žurku, viņi nevar sistemātiski izvēlēties sākuma punktu vai intervāla lielumu.
Nepieciešamība pēc dabiskas nejaušības pakāpes
Iedzīvotājiem jāparāda dabiskā nejaušības pakāpe visā izvēlētajā metrikā. Ja populācijai ir noteikts standartizēts modelis, tad vairāk neredzams ir risks nejauši izvēlēties ļoti izplatītus gadījumus.
Lai iegūtu vienkāršu hipotētisku situāciju, ņemiet vērā mīļāko suņu šķirņu sarakstu, kur (ar nodomu vai nejauši) katrs sarakstā vienmērīgi numurētais suns bija mazs un katrs nepāra suns - liels. Ja sistemātiskais paraugu ņemējs sākās ar ceturto suni un izvēlējās sešu intervālu, apsekojumā lielie suņi tiktu izlaisti.
Lielāks datu manipulācijas risks
Izmantojot sistemātisku paraugu ņemšanu, pastāv lielāks manipulāciju ar datiem risks, jo pētnieki varētu veidot savas sistēmas, lai palielinātu mērķa sasniegšanas varbūtību, nevis ļaut nejaušiem datiem iegūt reprezentatīvu atbildi. Rezultātā iegūtajai statistikai nevarēja uzticēties.
