Kas ir P-vērtība?
Statistikā p-vērtība ir varbūtība iegūt novērotos testa rezultātus, pieņemot, ka nulles hipotēze ir pareiza. Tas ir nenozīmīgas nozīmes līmenis statistiskās hipotēzes testā, kas atspoguļo konkrēta notikuma iestāšanās varbūtību. P vērtību izmanto kā alternatīvu noraidīšanas punktiem, lai nodrošinātu mazāko nozīmīguma līmeni, pie kura nulles hipotēze tiktu noraidīta. Mazāka p vērtība nozīmē, ka ir vairāk pierādījumu par labu alternatīvai hipotēzei.
Kā tiek aprēķināta P-vērtība?
P vērtības tiek aprēķinātas, izmantojot p vērtību vērtības tabulas vai izklājlapas / statistisko programmatūru. Tā kā dažādi pētnieki, pārbaudot jautājumu, izmanto atšķirīgus nozīmīguma līmeņus, lasītājam dažreiz var būt grūtības salīdzināt divu dažādu testu rezultātus.
Piemēram, ja tika veikti divi pētījumi par ienākumiem no diviem īpašiem aktīviem, izmantojot divus atšķirīgus nozīmīguma līmeņus, lasītājs nevarēja viegli salīdzināt abu aktīvu atdeves varbūtību.
Lai atvieglotu salīdzināšanu, pētnieki hipotēzes pārbaudē bieži raksturo p-vērtību un ļauj lasītājam pašiem interpretēt statistisko nozīmīgumu. To sauc par p-vērtības pieeju hipotēzes pārbaudei.
P-vērtības pieeja hipotēzes pārbaudei
P-vērtības pieeja hipotēzes pārbaudei izmanto aprēķināto varbūtību, lai noteiktu, vai ir pierādījumi nulles hipotēzes noraidīšanai. Nulles hipotēze, kas pazīstama arī kā pieņēmums, ir sākotnējais apgalvojums par statistikas kopumu.
Alternatīvā hipotēze nosaka, vai populācijas parametrs atšķiras no minējumā norādītās populācijas parametra vērtības. Praksē p-vērtību vai kritisko vērtību nosaka iepriekš, lai noteiktu, kā nepieciešamā vērtība nullhipotēzes noraidīšanai.
I tipa kļūda
I tipa kļūda ir kļūdaina nulles hipotēzes noraidīšana. I veida kļūdas iespējamība, ka rodas vai tiek noraidīta nulles hipotēze, ja tā ir patiesa, ir līdzvērtīga izmantotajai kritiskajai vērtībai. Turpretī nulles hipotēzes pieņemšanas varbūtība, ja tā ir patiesa, ir vienāda ar 1 mīnus kritiskā vērtība.
P-vērtības reālās pasaules piemērs
Pieņemsim, ka investors apgalvo, ka viņu ieguldījumu portfeļa rādītāji ir līdzvērtīgi Standard & Poor's (S&P) 500 indeksa rādītājiem. Lai to noteiktu, ieguldītājs veic divpusēju pārbaudi. Nulles hipotēze nosaka, ka portfeļa ienesīgums ir līdzvērtīgs S&P 500 ienesīgumam noteiktā laika posmā, savukārt alternatīvā hipotēze nosaka, ka portfeļa ienesīgums un S&P 500 ienesīgums nav līdzvērtīgi. Ja ieguldītājs veiktu vienpusēju pārbaudi, alternatīvā hipotēze teiktu, ka portfeļa ienesīgums ir vai nu mazāks vai lielāks par S&P 500 ienesīgumu.
Viena parasti lietota p-vērtība ir 0, 05. Ja ieguldītājs secina, ka p-vērtība ir mazāka par 0, 05, ir pārliecinoši pierādījumi, kas apstiprina nulles hipotēzi. Tā rezultātā ieguldītājs noraidītu nulles hipotēzi un akceptētu alternatīvo hipotēzi.
Un otrādi, ja p vērtība ir lielāka par 0, 05, tas norāda, ka minētajam apgalvojumam ir vāji pierādījumi, tāpēc ieguldītājs nevarētu noraidīt nulles hipotēzi. Ja ieguldītājs konstatē, ka p-vērtība ir 0, 001, ir pārliecinoši pierādījumi, kas apstiprina nulles hipotēzi, un portfeļa ienesīgums un S&P 500 ienesīgums var nebūt līdzvērtīgi.
