Kas ir matemātiskā ekonomika?
Matemātiskā ekonomika ir ekonomikas modelis, kurā tiek izmantoti matemātikas principi un metodes, lai izveidotu ekonomiskās teorijas un izpētītu ekonomiskos sarežģījumus. Matemātika ļauj ekonomistiem veikt kvantitatīvi pārbaudāmus testus un izveidot modeļus, lai prognozētu turpmāko ekonomisko darbību.
Jaunievedumi skaitļošanas jaudas, lielo datu paņēmienu un citu modernu matemātikas lietojumu jomā ir daudz spēlējuši, lai kvantitatīvās metodes padarītu par ekonomikas pamatelementu. Visi šie elementi ir balstīti uz zinātniskām metodēm, kas veicina ekonomikas studijas.
Taustiņu izņemšana
- Matemātiskā ekonomika ir ekonomikas forma, kas balstās uz kvantitatīvām metodēm, lai aprakstītu ekonomiskās parādības.Lai gan ekonomikas disciplīnu lielā mērā ietekmē pētnieka aizspriedumi, matemātika ļauj ekonomistiem izskaidrot novērojamo fenomenu un nodrošina mugurkaulu teorētiskai interpretācijai.Ekonomiskās politikas lēmumi reti tiek sagatavoti bez matemātiskas modelēšanas, lai novērtētu to ietekmi, un jaunie ekonomikas darbi reti tiek publicēti, ja tajos nav zināma matemātika.
Statistisko metožu, matemātikas un ekonomikas principu laulība ir radījusi pilnīgi jaunu ekonomikas nozari, ko sauc par ekonometriju. Matemātiskā ekonomika ir specializācija ekonometrijas nozarē.
Izpratne par matemātisko ekonomiku
Matemātiskā ekonomika paļaujas uz statistikas novērojumiem, lai pierādītu, atspēkotu un prognozētu ekonomisko uzvedību. Lai arī ekonomikas disciplīnu lielā mērā ietekmē pētnieka aizspriedumi, matemātika ļauj ekonomistiem izskaidrot novērojamo fenomenu un nodrošina mugurkaulu teorētiskai interpretācijai. Bija laiks, kad ekonomika ļoti paļāvās uz anekdotiskiem pierādījumiem vai situācijas skaidrojumiem, lai mēģinātu izprast ekonomiskās parādības. Tajā laikā matemātiskā ekonomika bija novirze tādā nozīmē, ka tā ierosināja formulas, lai kvantitatīvi novērtētu izmaiņas ekonomikā. Tas ļāva atgriezties ekonomikā kopumā, un tagad lielākajai daļai ekonomikas teoriju ir sava veida matemātiski pierādījumi.
Ekonomisti bieži cīnās ar konkurējošiem modeļiem, kas spēj izskaidrot tās pašas atkārtotās attiecības, ko sauc par empīrisko likumsakarību, taču tikai daži modeļi sniedz galīgas norādes uz asociācijas lielumu starp centrālajiem ekonomiskajiem mainīgajiem. No Main Street līdz Wall Street līdz Vašingtonai tas ir vissvarīgākais politikas veidotājiem. Piemēram, nosakot monetāro politiku, centrālie baņķieri vēlas uzzināt oficiālo procentu likmju izmaiņu iespējamo ietekmi uz inflāciju un ekonomikas pieauguma tempu. Tieši tādos gadījumos ekonomisti pievēršas ekonometrijai un matemātiskajai ekonomikai.
Matemātiskās ekonomikas ietekme
Matemātiskā ekonomika pavēra iespējas patiesai ekonomikas modelēšanai. Matemātikas valodā teorētiskie ekonomiskie modeļi ir kļuvuši par noderīgiem instrumentiem ikdienas ekonomikas politikas veidošanā. Ekonometrijas mērķis kopumā ir pārveidot kvalitatīvos pārskatus (piemēram, “divu vai vairāku mainīgo lielumu attiecība ir pozitīva”) kvantitatīvos pārskatos (piemēram, “patēriņa izdevumi palielinās par 95 centiem par katru rīcībā esošo ienākumu pieaugumu par vienu dolāru”).. Matemātiskā ekonomika ir īpaši noderīga optimizācijas problēmu risināšanā, kur, piemēram, politikas veidotājs no vislabākās korekcijas meklē labāko pielāgošanu, lai ietekmētu konkrētu rezultātu.
Tā kā mūs pārpludina arvien vairāk informācijas, jāsaka, ka kvalitatīvo un kvantitatīvo metožu sajaukšana ir būtisks uzlabojums tradicionālajās ekonomiskajās metodēs. Kā izteicies Stock & Watson: Ievads ekonometrijā (2007), “ekonometriskās metodes tiek izmantotas daudzās ekonomikas nozarēs, ieskaitot finanses, darba ekonomiku, makroekonomiku, mikroekonomiku un ekonomikas politiku.” Ekonomikas politikas lēmumus reti pieņem bez matemātiskas modelēšanas, lai novērtējiet to ietekmi, un jaunie ekonomikas darbi reti tiek publicēti, ja tajos nav matemātikas.
