Kas ir hedoniskā regresija?
Hedoniskā regresija ir regresijas modeļa izmantošana, lai novērtētu dažādu faktoru ietekmi uz preces cenu vai dažreiz preces pieprasījumu. Hedoniskajā regresijas modelī atkarīgais mainīgais ir preces cena (vai pieprasījums), un neatkarīgie mainīgie ir labās īpašības, kuras, domājams, ietekmē preces pircējam vai patērētājam. Iegūtos neatkarīgo mainīgo aprēķinātos koeficientus var interpretēt kā svarus, ko pircēji piešķir dažādām preces īpašībām.
Taustiņu izņemšana
- Hedoniskā regresija ir regresijas analīzes izmantošana, lai novērtētu dažādu faktoru ietekmi uz preces cenu vai pieprasījumu. Hedoniskā regresijas modelī cena parasti ir atkarīgs mainīgais lielums, un atribūti, kas, domājams, sniedz pircējam vai patērētājam noderīgumu, ir neatkarīgi mainīgie. Hedonisko regresiju parasti izmanto nekustamā īpašuma cenu noteikšanā un cenu indeksu kvalitātes korekcijā.
Hedoniskās regresijas izpratne
Hedoniskā regresija tiek izmantota hedoniskajos cenu noteikšanas modeļos, un to parasti piemēro nekustamo īpašumu, mazumtirdzniecības un ekonomikas jomā. Hedoniskā cenu noteikšana ir atklāta izvēles metode, ko izmanto ekonomikā un patērētāju zinātnē, lai noteiktu mainīgo lielumu, kas ietekmē preces vai pakalpojuma cenu vai pieprasījumu, relatīvo nozīmīgumu. Piemēram, ja mājas cenu nosaka dažādi raksturlielumi, piemēram, guļamistabu skaits, vannas istabu skaits, skolas tuvums utt., Regresijas analīzi var izmantot, lai noteiktu katra mainīgā lielumu relatīvo nozīmīgumu.
Hedoniskajā cenu regresijā tiek izmantoti parastie mazākie kvadrāti vai progresīvākas regresijas metodes, lai novērtētu, cik lielā mērā vairāki faktori ietekmē preces vai nekustamā īpašuma, piemēram, mājas, cenu. Cena tiek definēta kā atkarīgs mainīgais lielums, un to regresē, pamatojoties uz neatkarīgu mainīgo kopumu, kas, domājams, ietekmē cenu, pamatojoties uz ekonomikas teoriju, pētnieka intuīciju vai patērētāju pētījumiem. Alternatīvi, lai skrīnētu un noteiktu mainīgos, kas jāiekļauj modelī, var izmantot induktīvo pieeju, piemēram, datu ieguvi. Izvēlētās preces pazīmes (ko sauc par atribūtiem) var attēlot kā nepārtrauktus vai fiktīvus mainīgos.
Hedoniskās regresijas pielietojumi
Visbiežākais hedoniskās cenu noteikšanas metodes piemērs ir mājokļu tirgū, kur ēkas vai zemes gabala cenu nosaka paša īpašuma īpašības (piemēram, lielums, izskats, tādas pazīmes kā saules paneļi vai jaucējkrānu armatūru un stāvokli), kā arī apkārtējās vides īpašības (piemēram, ja apkaimē ir augsts noziedzības līmenis un / vai ir pieejama skolām un pilsētas centram, ūdens un gaisa piesārņojuma līmenis, vai citu tuvu esošo māju vērtība). Pēc tam jebkuras mājas cenu var prognozēt, pievienojot aprēķinātai vienādojumam šīs mājas atribūtus.
Hedoniskā regresija tiek izmantota arī patēriņa cenu indeksa (PCI) aprēķinos, lai kontrolētu produktu kvalitātes izmaiņu ietekmi. Jebkuras preces cenu PCI grozā var modelēt kā atribūtu kopas funkciju, un, mainoties vienam vai vairākiem no šiem atribūtiem, var aprēķināt tā paredzamo ietekmi uz cenu. Izmantojot hedonisko kvalitātes korekcijas metodi, tiek noņemta jebkāda cenu starpība, kas tiek attiecināta uz kvalitātes izmaiņām, saskaitot vai atņemot šo izmaiņu paredzamo vērtību no preces cenas.
Hedonikas izcelsme
1974. gadā Šervins Rosens pirmo reizi iepazīstināja ar hedonisko cenu noteikšanas teoriju savā dokumentā “Hedonic Pricing and implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition”, kas bija saistīts ar Ročesteras universitāti un Hārvardas universitāti. Publikācijā Rozens apgalvo, ka preces kopējo cenu var uzskatīt par katra tā viendabīgā atribūta cenas summu. Vienības cenu var arī regresēt uz šīm unikālajām īpašībām, lai noteiktu katra raksturlieluma ietekmi uz tā cenu.
