Kāda ir dzimšanas un nāves attiecība?
Dzimstības un miršanas koeficients ir paredzēts, lai aprēķinātu neto darba vietu skaitu, kas radīts no nesen dibinātiem uzņēmumiem (jaunizveidotiem uzņēmumiem) un uzņēmumu slēgšanu (nāves gadījumiem). Dzimstības un miršanas skaitļus publicē Darba statistikas birojs (BLS), un tos izmanto, lai uzlabotu tā ikmēneša pašreizējās nodarbinātības statistikas (CES) apsekojuma aprēķinus.
Taustiņu izņemšana
- Dzimstību un mirušo attiecību mērķis ir aprēķināt neto darba vietu skaitu, kas radīts no nesen dibinātiem uzņēmumiem (jaunizveidotiem uzņēmumiem) un uzņēmumu slēgšanu (nāves gadījumiem). Skaitļus publicē Darba statistikas birojs (BLS), un tos izmanto, lai uzlabotu tā aplēses. ikmēneša pašreizējā nodarbinātības statistikas (CES) aptauja. Dzimstības un miršanas koeficients tika izveidots, jo CES izlasē pilnībā neizdevās aptvert ievērojamo nodarbinātības pieauguma daļu, ko rada jauni uzņēmumi.
Izpratne par dzimšanas un nāves attiecību
Katru mēnesi CES aptaujā tiek atlasīti aptuveni 142 000 uzņēmumu un valdības aģentūru, kas pārstāv apmēram vienu trešdaļu no visiem ar lauksaimniecību nesaistītās algas darbiniekiem.
Problēma ir tā, ka jauniem uzņēmumiem, kas ir galvenais nodarbinātības pieauguma avots, ir tendence nokrist no radara. BLS atzīst, ka tās izlases aprēķini nespēj pilnībā atspoguļot uzņēmējdarbības vidi, jo pastāv laika nobīde starp brīdi, kad uzņēmums tiek atvērts uzņēmējdarbībai, un kad tas kļūst pieejams paraugu ņemšanai.
Ņemot vērā šo satraukumu, birojs izvēlējās veikt noteiktas korekcijas, izmantojot statistikas modeli, lai novērtētu bankrotu vai jaunu biznesa veidojumu dēļ zaudētās vai izveidotās darba vietas.
Bijušais prezidents Ronalds Reigans, kā ziņots, uzstāja uz BLS, lai ieviestu dzimstības un miršanas līmeņa korekciju pēc sūdzības, ka tās nodarbinātības dati neievēro jauno darba vietu skaitu, ko viņa administrācija ir palīdzējusi radīt.
BLS metodoloģiju veido divi komponenti. Pirmkārt, darba zaudēšana, ko izraisa nāves gadījumi uzņēmējdarbībā, tiek izslēgta no paraugiem, lai kompensētu trūkstošos nodarbinātības ieguvumus no uzņēmējdarbības sākšanas.
Pēc tam birojs pabeidz procesu un aizpilda visas aizpildāmās vietas. Birojs izmanto dzimstības un nāves faktiskos biznesa datus par pēdējiem pieciem gadiem, izmantojot automātiskās regresijas integrētā mainīgā vidējā (ARIMA) laikrindu modeli. 2011. gadā BLS savā CES aptaujā sāka piemērot dzimstības un miršanas attiecību, prognozējot katru ceturksni, nevis katru gadu.
Dzimšanas un nāves attiecības kritika
BLS modeļos balstītā pieeja ir piesaistījusi daudz rūpīgu pārbaudi. Galvenā dzimstības un miršanas līmeņa kritika ir tā, ka paziņotais neto ieguvums / zaudējums darbā bieži kļūst neprecīzs pagrieziena punktos biznesa ciklā. Ja izlasē iekļautie uzņēmumi pēkšņi pārtrauc ziņot par nodarbinātības datiem, vai tas nozīmē, ka viņi ir pārtraukuši uzņēmējdarbību vai arī vienkārši nav paziņojuši savlaicīgi?
To aprēķina statistiski, izmantojot vēsturiskos datus. Tomēr, ja ekonomika tikko ir nonākusi smagā recesijā, uzņēmējdarbību pārtrauks lielāks nekā vidējais uzņēmumu skaits, vēsturiskie dati var sniegt neprecīzu aprēķinu. Var nenovērtēt to uzņēmumu skaitu, kuri pārtrauc uzņēmējdarbību, un radīto darba vietu skaitu.
Šīs bažas ir atspoguļotas tās dažādajos sasniegumos. Dzimstības un miršanas pakāpei ir reputācija, ka tā pārvērtē jaunu uzņēmumu radītās darba vietas, kad ekonomika palēninās, un atveseļošanās sākumā to nenovērtē.
Savā vietnē BLS atzīst, ka tā tehnikai nav trūkumu. BLS atzīmē, ka tas "pieņem paredzamu vēsturisko modeļu un attiecību turpināšanos, un tāpēc, iespējams, ir zināmas grūtības iegūt ticamas aplēses ekonomiskajos pagrieziena punktos vai periodos, kad notiek pēkšņas tendences izmaiņas".
