Kas ir alfa risks?
Alfa risks ir risks statistiskā testā, ka nulles hipotēze tiks noraidīta, kad tā patiesībā ir patiesa. To sauc arī par I tipa kļūdu. Nulles hipotēze statistiskajā testā parasti norāda, ka nav atšķirības starp pārbaudāmo vērtību un konkrētu skaitli, piemēram, nulli vai vienu. Ja nulles hipotēze tiek noraidīta, persona, kas veic testu, saka, ka ir atšķirība starp pārbaudīto vērtību un konkrēto skaitli. Būtībā alfa risks ir risks, ka atšķirība tiks atklāta, kad faktiski nebūs atšķirību. Labākais veids, kā samazināt alfa risku, ir palielināt pārbaudāmā parauga lielumu ar cerību, ka lielāks paraugs būs reprezentatīvāks par populāciju.
Taustiņu izņemšana
- Alfa risks attiecas uz risku, kas raksturīgs nulles hipotēzes noraidīšanai, ja tā patiesībā ir patiesa. Šāda veida risku var domāt arī par briesmām pieņemt, ka pastāv atšķirība, kad faktiski nav atšķirības.
Alfa riska izpratne
Alfa riska piemērs finansēs būtu, ja gribētu pārbaudīt hipotēzi, ka akciju grupas vidējais ienesīgums gadā ir lielāks par 10%. Tātad nulles hipotēze būtu tad, ja ienesīgums būtu vienāds vai mazāks par 10%. Lai to pārbaudītu, vajadzētu apkopot kapitāla atdeves paraugu laika gaitā un noteikt nozīmīguma līmeni. Ja statistiski apskatot izlasi, jūs nosakāt, ka gada vidējais ienesīgums ir lielāks par 10%, jūs noraidītu nulles hipotēzi. Bet patiesībā vidējā atdeve bija 6%, tāpēc jūs esat pieļāvis I tipa kļūdu. Varbūtība, ka esat izdarījis šo kļūdu savā testā, ir alfa risks. Šis alfa risks var likt jums ieguldīt akciju grupā, kad ienesīgums faktiski neattaisno iespējamos riskus.
