Kas ir neobjektivitāte parauga atlasē?
Paraugu atlases novirzes ir neobjektivitātes veids, ko izraisa statistikas analīzei izvēlēti nejauši dati. Neobjektivitāte pastāv nepilnību dēļ izlases veidošanā, kad datu apakškopa sistemātiski tiek izslēgta noteikta atribūta dēļ. Apakšgrupas izslēgšana var ietekmēt testa statistisko nozīmīgumu vai radīt izkropļotus rezultātus.
Izpratne par atlases neobjektivitāti
Izdzīvošanas režīma aizspriedumi ir izplatīts izlases veida atlases aizspriedumu veids. Piemēram, atkārtoti pārbaudot investīciju stratēģiju lielai akciju grupai, var būt ērti meklēt vērtspapīrus, kuriem ir dati par visu izlases periodu. Ja mēs pārbaudītu stratēģiju, ņemot vērā krājumu datus 15 gadu vērtībā, mums varētu būt tendence meklēt krājumus, par kuriem ir pilnīga informācija par visu 15 gadu periodu. Tomēr, novēršot akciju, kas pārtrauca tirdzniecību vai drīz vien aizgāja no tirgus, mūsu datu paraugā tiktu ieviesta neobjektivitāte. Tā kā mēs iekļaujam tikai krājumus, kas ilga 15 gadus, mūsu gala rezultāti būtu kļūdaini, jo tie darbojās pietiekami labi, lai izdzīvotu tirgū.
Riska ieguldījumu fonda darbības rādītāji ir viens no paraugu atlases neobjektivitātes piemēriem, uz kuriem attiecas neobjektivitāte par izdzīvošanu. Tā kā riska ieguldījumu fondi, kas neizdzīvo, pārstāj ziņot par savu darbību indeksu apkopotājiem, iegūtie indeksi tiek dabiski noliecami uz fondiem un stratēģijām, kas paliek, līdz ar to “izdzīvo”. Tā var būt problēma arī populāro kopfondu pārskatu sniegšanas pakalpojumos.
Analītiķi var pielāgoties, lai ņemtu vērā šos aizspriedumus, bet šajā procesā var ieviest ziņu novirzes.
