Kas ir noapaļošanas kļūda?
Noapaļošanas kļūda vai noapaļošanas kļūda ir matemātiska kļūdaina aprēķina vai kvantēšanas kļūda, ko izraisa skaitļa mainīšana uz veselu skaitli vai skaitli ar mazāku decimāldaļu. Būtībā tā ir atšķirība starp matemātiskā algoritma rezultātu, kas izmanto precīzu aritmētiku, un to pašu algoritmu, izmantojot nedaudz mazāk precīzu, noapaļotu tā paša skaitļa vai numuru versiju. Noapaļošanas kļūdas nozīmīgums ir atkarīgs no apstākļiem.
Lai gan vairumā gadījumu tā ir pietiekami nenozīmīga, lai to ignorētu, noapaļošanas kļūdai var būt kumulatīva ietekme mūsdienu datorizētajā finanšu vidē, un tādā gadījumā tā var būt jālabo. Noapaļošanas kļūda var būt īpaši problemātiska, ja aprēķinu sērijās tiek izmantota noapaļota ievadīšana, izraisot kļūdas salikšanu un dažreiz apgrūtinot aprēķinu.
Terminu "noapaļošanas kļūda" dažreiz izmanto arī, lai norādītu summu, kas nav būtiska ļoti lielam uzņēmumam.
Kā darbojas noapaļošanas kļūda
Daudzu uzņēmumu finanšu pārskatos regulāri tiek parādīts brīdinājums, ka "noapaļošanas dēļ skaitļi var nepieaugt". Šādos gadījumos acīmredzamo kļūdu izraisa tikai finanšu izklājlapas trūkumi, un tā nav jālabo.
Noapaļošanas kļūdas piemērs
Piemēram, apsveriet situāciju, kad finanšu iestāde noteiktā mēnesī kļūdaini noapaļo hipotēku kredītu procentu likmes, kā rezultātā saviem klientiem tiek piemērota procentu likme attiecīgi 4% un 5%, nevis attiecīgi 3, 60% un 4, 70%. Šajā gadījumā noapaļošanas kļūda varētu ietekmēt desmitiem tūkstošu klientu, un kļūdas lielums radītu iestādei izdevumus simtiem tūkstošu dolāru, lai labotu darījumus un labotu kļūdu.
Lielo datu un ar tiem saistīto moderno datu zinātnes lietojumu eksplozija ir tikai palielinājusi kļūdu noapaļošanas iespēju. Daudzas reizes noapaļošanas kļūda rodas vienkārši nejauši; tas pēc savas būtības ir neparedzams vai citādi grūti kontrolējams, tātad daudzie “tīro datu” jautājumi no lielajiem datiem. Citreiz rodas noapaļošanas kļūda, kad pētnieks neapzināti noapaļo mainīgo līdz dažām zīmēm aiz komata.
Klasiskā noapaļošanas kļūda
Klasiskajā noapaļošanas kļūdu piemērā ietverts Edvarda Lorensa stāsts. Ap 1960. gadu Lorencs, MIT profesors, ievadīja skaitļus agrīnā datorprogrammā, kas imitēja laika apstākļus. Lorenss mainīja vienu vērtību no.506127 uz.506. Viņam par pārsteigumu, ka mazās izmaiņas krasi pārveidoja visu viņa veidoto programmu, ietekmējot simulēto laika apstākļu precizitāti vairāk nekā divus mēnešus.
Negaidītais rezultāts ļāva Lorencam iegūt spēcīgu ieskatu dabas darbībā: mazām izmaiņām var būt lielas sekas. Ideja kļuva pazīstama kā “tauriņa efekts” pēc tam, kad Lorenss ierosināja, ka tauriņa spārnu atloks galu galā varētu izraisīt viesuļvētru. Un tauriņa efektam, kas pazīstams arī kā “jutīga atkarība no sākotnējiem apstākļiem”, ir dziļas sekas: prognozēt nākotni var būt gandrīz neiespējami. Mūsdienās tauriņa efekta elegantāka forma ir pazīstama kā haosa teorija. Turpmākie šo efektu paplašinājumi ir atzīti Benoita Mandelbrota pētījumos par fraktāļiem un finanšu tirgu "nejaušību".
