Kas ir pārmērīga aprīkošana?
Pārmērīga uzstādīšana ir modelēšanas kļūda, kas rodas, ja funkcija ir pārāk cieši piemērota ierobežotam datu punktu kopumam. Pārmērīga modeļa pielāgošana izpaužas kā pārāk sarežģīta modeļa izgatavošana, lai izskaidrotu pētāmo datu īpatnības.
Patiesībā bieži pētītajos datos ir zināma līmeņa kļūda vai nejaušs troksnis. Tādējādi, mēģinot padarīt modeli pārāk tuvu atbilstošu nedaudz kļūdainiem datiem, tas var inficēt modeli ar būtiskām kļūdām un samazināt tā paredzamību.
Taustiņu izņemšana
- Pārmērīga uzstādīšana ir modelēšanas kļūda, kas rodas, ja funkcija ir pārāk cieši piemērota ierobežotam datu punktu skaitam. Finanšu speciālistiem vienmēr jāapzinās briesmas, ko rada modeļa, kas balstīts uz ierobežotiem datiem, pārmērīga uzstādīšana.
Izpratne par pārmērīgu aprīkošanu
Piemēram, izplatīta problēma ir datoru algoritmu izmantošana, lai meklētu plašās vēsturisko tirgus datu bāzēs, lai atrastu modeļus. Ņemot vērā pietiekami daudz pētījumu, bieži vien ir iespējams izstrādāt sarežģītas teorēmas, kuras, šķiet, ar precīzu precizitāti paredz tādas lietas kā ienākumus akciju tirgū.
Tomēr, piemērojot datiem, kas nav paraugs, šādas teorēmas var izrādīties tikai modeļa pārmērīga pielāgošana patiesībā tikai gadījuma gadījumiem. Visos gadījumos ir svarīgi pārbaudīt modeli, salīdzinot datus, kas ir ārpus parauga, kuru izmantoja tā izstrādei.
Finanšu speciālistiem vienmēr jāzina par modeļa, kas balstīts uz ierobežotiem datiem, pārmērīgas uzstādīšanas briesmām.
