Sistemātiska paraugu ņemšana un klasteru paraugu ņemšana atšķiras pēc tā, kā viņi izlases punktus izrauj no izlasē iekļautās grupas. Klasteru paraugu ņemšana sadalot populāciju klasteros, savukārt sistemātiska paraugu ņemšana izmanto fiksētus intervālus no lielākas populācijas, lai izveidotu paraugu. Sistemātiska paraugu ņemšana no populācijas izvēlas nejaušu sākumpunktu, un pēc tam paraugu ņem no regulāriem fiksētiem populācijas intervāliem atkarībā no tā lieluma. Klasteru paraugu ņemšana sadalās kopās un pēc tam no katras kopas ņem vienkāršu izlases paraugu.
Klasteru paraugu ņemšana
Klasteru paraugu ņemšana tiek uzskatīta par mazāk precīzu nekā citas paraugu ņemšanas metodes. Tomēr tas var ietaupīt parauga iegūšanas izmaksas. Klasteru paraugu ņemšana ir divpakāpju paraugu ņemšanas procedūra. To var izmantot, ja ir grūti aizpildīt visu iedzīvotāju sarakstu. Piemēram, varētu būt grūti uzaicināt intervēt visu pārtikas preču veikala klientu kopumu. Tomēr persona varēja izveidot nejaušu veikalu apakškopu, kas ir pirmais procesa solis. Otrais solis ir izlases veida intervija ar šo veikalu klientiem. Šis ir vienkāršs manuāls process, kas var ietaupīt laiku un naudu.
Sistēmiskā paraugu ņemšana
Sistemātiska izlases veida metode ir varbūtības izlases metode, kurā izlases locekļus no lielākas grupas izvēlas pēc nejauša sākuma punkta un fiksēta, periodiska intervāla. Sistemātiska paraugu ņemšana ir vienkārša un ļauj parauga atlasē izmantot zināmu procesa pakāpi. Šis process arī garantē, ka no visiem iedzīvotājiem tiek ņemti vienmērīgi paraugi. Sistemātiska atlase ir noderīga noteiktiem finanšu mērķiem.
