Kas ir izplūdušā loģika?
Izplūdušā loģika ir pieeja mainīgo apstrādei, kas ļauj apstrādāt vairākas vērtības, izmantojot vienu un to pašu mainīgo. Izplūdušā loģika mēģina atrisināt problēmas ar atvērtu, neprecīzu datu spektru, kas ļauj iegūt precīzu secinājumu kopumu. Izplūdušā loģika ir paredzēta problēmu risināšanai, ņemot vērā visu pieejamo informāciju un pieņemot vislabāko iespējamo lēmumu, ņemot vērā ieguldījumu.
Taustiņu izņemšana
- Izplūdušā loģika ļauj veikt progresīvāku lēmumu koku apstrādi un labāku integrāciju ar noteikumiem balstītu programmēšanu. Teorētiski tas dod šai pieejai vairāk iespēju atdarināt reālās dzīves apstākļus. Kvantitatīvie analītiķi var izmantot izplūdušo loģiku, lai uzlabotu savu algoritmu izpildi.
Izpratne par izplūdušo loģiku
Izplūdušā loģika izriet no izplūdušo jēdzienu matemātiskā pētījuma, kas ietver arī izplūdušās datu kopas. Matemātiķi, atsaucoties uz izplūdušajiem jēdzieniem un izplūdušo analīzi, var izmantot dažādus terminus. Kopumā un visaptveroši šie termini tiek klasificēti kā izplūdušā semantika.
Praksē visi šie konstrukti pieļauj vairākas “patiesā” stāvokļa vērtības. Tā vietā, lai patiesība būtu skaitliski ekvivalenta 1 un nepatiesa būtu ekvivalenta 0 (vai otrādi), patiesais nosacījums varētu būt jebkurš vērtību skaits, kas ir mazāks par vienu un lielāks par nulli. Tas rada iespēju algoritmiem pieņemt lēmumus, pamatojoties uz cenu datu diapazoniem, nevis vienu diskrētu datu punktu.
Izplūdušie loģiskie apsvērumi
Izplūdušo loģiku visvienkāršākajā nozīmē izstrādā ar lēmumu koku veida analīzi. Tādējādi plašākā mērogā tas ir mākslīgā intelekta sistēmu pamats, kas ieprogrammēts, izmantojot uz noteikumiem balstītus secinājumus.
Parasti termins izplūdušais attiecas uz ļoti daudziem scenārijiem, kurus var izstrādāt lēmumu kokā, piemēram, sistēmā. Izstrādājot izplūdušās loģikas protokolus, var būt nepieciešama uz noteikumiem balstītas programmēšanas integrācija. Šos programmēšanas noteikumus var dēvēt par izplūdušām kopām, jo tie ir izstrādāti pēc visaptverošu modeļu izvēles.
Izplūdušie komplekti var būt arī sarežģītāki. Sarežģītākās programmēšanas analogijās programmētājiem var būt iespējas paplašināt noteikumus, ko izmanto mainīgo iekļaušanas un izslēgšanas noteikšanai. Tas var radīt plašāku iespēju klāstu ar mazāk precīziem, uz noteikumiem balstītiem argumentiem.
Izplūdušā semantika mākslīgajā intelektā
Izplūdušās loģikas un izplūdušās semantikas jēdziens ir mākslīgā intelekta risinājumu programmēšanas galvenā sastāvdaļa. Mākslīgā intelekta risinājumi un rīki turpina paplašināties ekonomikā vairākās nozarēs, jo paplašinās arī izplūdušās loģikas programmēšanas iespējas.
IBM Watson ir viena no vispazīstamākajām mākslīgā intelekta sistēmām, kurā tiek izmantotas izplūdušās loģikas un izplūdušās semantikas variācijas. Īpaši finanšu pakalpojumos izplūdušo loģiku izmanto mašīnmācībās un tehnoloģiju sistēmās, kas atbalsta investīciju izlūkošanas rezultātus.
Dažos uzlabotos tirdzniecības modeļos izplūdušās loģiskās matemātikas integrāciju var izmantot arī, lai palīdzētu analītiķiem radīt automatizētus pirkšanas un pārdošanas signālus. Šīs sistēmas palīdz ieguldītājiem reaģēt uz plašu mainīgo tirgus mainīgo klāstu, kas ietekmē viņu ieguldījumus.
Uzlabotos programmatūras tirdzniecības modeļos sistēmas var izmantot programmējamas izplūdušās kopas, lai reālā laikā analizētu tūkstošiem vērtspapīru un sniegtu investoram vislabāko pieejamo iespēju. Izplūdušo loģiku bieži izmanto, ja tirgotājs mēģina apsvērumu dēļ izmantot vairākus faktorus. Tā rezultātā var tikt sašaurināta tirdzniecības lēmumu analīze. Tirgotājiem var būt arī iespēja ieprogrammēt dažādus noteikumus darījumu apstiprināšanai. Starp diviem šādiem piemēriem:
1. noteikums: ja mainīgais vidējais ir zems un relatīvās stiprības indekss ir zems, tad pārdodiet.
2. noteikums: ja mainīgais vidējais ir augsts un relatīvās stiprības indekss ir augsts, tad pērciet.
Izplūdušā loģika ļauj tirgotājam šajos pamata piemēros ieprogrammēt subjektīvos secinājumus par zemu un augstu, lai nonāktu pie saviem automatizētajiem tirdzniecības signāliem.
