Tehnoloģiju uzņēmumi pēta jaunus veidus, kā labāk izmantot savas zināšanas mākslīgā intelekta (AI) jomā. Pasaulē lielākais sociālo tīklu uzņēmums Facebook Inc. (FB) ir paziņojis, ka strādā pie pētniecības projekta, kas saistīts ar medicīnisko attēlveidošanu. Iniciatīva tiek kopīgi uzsākta ar ārstu komandu Ņujorkas Universitātes Medicīnas skolas radioloģijas nodaļā.
Pašlaik magnētiskās rezonanses (MRI) skenēšana ilgst no 15 minūtēm līdz stundai. MRI ir skenēšanas veids, kurā tiek izmantoti spēcīgi magnētiskie lauki un radioviļņi, lai iegūtu detalizētus attēlus ķermeņa iekšienē, un tā ir populāra diagnozes metode. Kopīgā projekta mērķis ir MRI skenēšanas reizes padarīt pat 10 reizes ātrākas. Ja tas izdosies, tas kļūs par spēles mainītāju, īpaši gadījumos, kad savlaicīgai ārstēšanai nepieciešama ātra diagnostika un pavērsiens. Turklāt īsāks laika cikls atbrīvos arī MRI aparātu, ko izmantos vēl daudz vairāk pacientu; pašlaik daudzās MRI iestādēs ir dienu vai nedēļu gaidīšanas saraksti.
Mākslīgā intelekta pētījumu (FAIR) grupai piederošie Facebook inženieri plāno izmantot neironu tīklus novatoriskajam projektam, ko sauc par fastMRI. Neironu tīkli ir algoritmu virkne, kuru mērķis ir identificēt attiecības datu kopā, izmantojot procesu, kas atspoguļo cilvēka smadzeņu darbību. Pētnieki izmantos apmēram 3 miljonus MRI attēlu no smadzenēm, aknām un ceļgaliem, kas iegūti no 10 000 dažādiem medicīnas gadījumiem, kādi ir pieejami NYU Medicīnas skolā. Lai nodrošinātu datu drošību un nepieciešamo anonimitāti, medicīniskajos attēlos tiek noņemta visa informācija par iesaistītajiem pacientiem. Netiek izmantoti dati no Facebook sociālo mediju profiliem.
Mēģinājumi paātrināt MRI skenēšanu
Komanda vispirms izpētīs, kā MRI skenēšana tiek veikta pašreizējā procesā, kad tiek apvienoti dažādi ķermeņa skenējumi, lai izveidotu piemērotus attēlus. Nākamais posms ietver novērtēšanu, vai AI var ātrāk sasniegt līdzīgus vai labākus rezultātus, izmantojot viedākus skenējumus, kas uztver un apstrādā mazāk datu. "Galvenais ir apmācīt mākslīgos neironu tīklus atpazīt attēlu pamatā esošo struktūru, lai aizpildītu skatus, kas izlaisti no paātrinātās skenēšanas, " pētnieki, kas iesaistīti projekta stāvoklī. Sākotnējie atklājumi atklāja pozitīvas pazīmes: AI veiksmīgi izveidoja piemērotus skenējumus no mazāk datiem.
Menlo Park, Kalifornijā bāzēts uzņēmums, ir spēris lielus panākumus AI jomā, un tam ir zināšanas datu, kā arī attēlu apstrādes jomā. Tā ir izmantojusi AI, lai savā tīklā ievērojamā mērā ierobežotu nelegāla satura izplatību - kaut ko tādu būtu grūti panākt ar operatoriem un standarta programmēšanu.
Pagājušajā gadā uzņēmums slēdza projektu, kas mēģināja apmācīt automatizētus robotprogrammatūras, lai veiktu sarunas, lai gan tas ir izmantojis AI, lai veiksmīgi nodrošinātu tulkojumus savā platformā.
