Kas ir biznesa intelekts (BI)?
Biznesa informācija (BI) attiecas uz procesuālo un tehnisko infrastruktūru, kas vāc, glabā un analizē datus, kas iegūti no uzņēmuma darbības. BI ir plašs termins, kas ietver datu ieguvi, procesu analīzi, veiktspējas etalonuzdevumus un aprakstošo analītiku. BI analizē visus uzņēmuma ģenerētos datus un piedāvā viegli sagremojamus pārskatus, darbības rādītājus un tendences, kas informē vadības lēmumus.
Biznesa inteliģences (BI) skaidrojums
Nepieciešamība pēc BI izrietēja no jēdziena, ka vadītāji ar neprecīzu vai nepilnīgu informāciju parasti mēdz pieņemt sliktākus lēmumus nekā tad, ja viņiem būtu labāka informācija. Finanšu modeļu veidotāji to atzīst par “atkritumu nonākšanu, atkritumu izmešanu”. BI mēģina atrisināt šo problēmu, analizējot pašreizējos datus, kas ideāli tiek parādīti ātrās metrikas informācijas panelī, kas paredzēts labāku lēmumu pieņemšanai.
Lielākā daļa uzņēmumu var gūt labumu no BI risinājumu iekļaušanas; vadītāji ar nepareizu vai nepilnīgu informāciju parasti mēdz pieņemt sliktākus lēmumus nekā tad, ja viņiem būtu labāka informācija.
Pieaugošais biznesa inteliģences lauks
Lai BI būtu noderīga, tai jācenšas palielināt datu precizitāti, savlaicīgumu un daudzumu. Šīs prasības nozīmē atrast vairāk veidu, kā iegūt informāciju, kas vēl nav ierakstīta, pārbaudīt informāciju, vai nav kļūdu, un strukturēt informāciju tā, lai būtu iespējama plaša analīze.
Tomēr praksē uzņēmumiem ir nestrukturēti vai dažādos formātos iegūti dati, kuru dēļ to nav viegli apkopot un analizēt. Tādējādi programmatūras firmas piedāvā biznesa informācijas risinājumus, lai optimizētu no datiem iegūto informāciju. Šīs ir uzņēmuma līmeņa programmatūras lietojumprogrammas, kas paredzētas uzņēmuma datu un analītikas apvienošanai.
Kaut arī programmatūras risinājumi turpina attīstīties un kļūst arvien sarežģītāki, joprojām ir nepieciešami datu zinātnieki, lai pārvaldītu kompromisus starp ziņošanas ātrumu un dziļumu. Daži no lieliem datiem gūtajiem ieskatiem ir tādi, ka uzņēmumi tiecas iegūt visu, taču datu analītiķi parasti var filtrēt avotus, lai atrastu datu punktus, kas var attēlot procesa vai biznesa jomas stāvokli kopumā. Tas var samazināt nepieciešamību uztvert un formatēt visu analīzei, kas ietaupa analītisko laiku un palielina ziņošanas ātrumu.
Taustiņu izņemšana
- BI pārstāv tehnisko infrastruktūru, kas vāc, glabā un analizē uzņēmuma datus. Es analizēju datus un sagatavo atskaites un informāciju, kas palīdz vadītājiem pieņemt labākus lēmumus. Programmatūras uzņēmumi ražo BI risinājumus uzņēmumiem, kuri vēlas labāk izmantot savus datus.
Biznesa inteliģences (BI) skaidrojums
Nepieciešamība pēc BI izrietēja no jēdziena, ka vadītāji ar neprecīzu vai nepilnīgu informāciju parasti mēdz pieņemt sliktākus lēmumus nekā tad, ja viņiem būtu labāka informācija. Finanšu modeļu veidotāji to atzīst par “atkritumu nonākšanu, atkritumu izmešanu”. BI mēģina atrisināt šo problēmu, analizējot pašreizējos datus, kas ideālā gadījumā tiek parādīti ātrās metrikas informācijas panelī, kas paredzēts labāku lēmumu pieņemšanai.
Biznesa inteliģences priekšrocības
Ir daudz iemeslu, kāpēc uzņēmumi pieņem BI. Daudzi to izmanto, lai atbalstītu tik dažādas funkcijas kā īre, atbilstība, ražošana un mārketings. BI ir galvenā biznesa vērtība; ir grūti atrast tādu uzņēmējdarbības jomu, kurā nebūtu labuma no labākas informācijas, ar kuru strādāt.
Daži no daudzajiem ieguvumiem, ko uzņēmumi var izjust pēc BI ieviešanas savos biznesa modeļos, ietver ātrāku, precīzāku atskaišu sagatavošanu un analīzi, uzlabotu datu kvalitāti, labāku darbinieku apmierinātību, samazinātas izmaksas un lielākus ieņēmumus un spēju pieņemt labākus biznesa lēmumus.
Ātrs fakts
BI tika atvasināts, lai palīdzētu uzņēmumiem izvairīties no "atkritumu ievešanas un izmešanas" problēmas, kas ir kļūdainas vai nepietiekamas datu analīzes rezultāts.
Ja, piemēram, jūs esat atbildīgs par vairāku dzērienu ražotņu ražošanas grafikiem un pārdošanas apjomi konkrētajā reģionā uzrāda spēcīgu pieaugumu salīdzinājumā ar mēnesi, jūs varat apstiprināt papildu maiņas gandrīz reālā laikā, lai nodrošinātu, ka jūsu rūpnīcas var apmierināt pieprasījumu.
Tāpat jūs varat ātri pārtraukt darbu tajā pašā produkcijā, ja vēsāka nekā parasti vasara sāk ietekmēt pārdošanas apjomus. Šīs ražošanas manipulācijas ir ierobežots piemērs tam, kā BI var palielināt peļņu un samazināt izmaksas, ja to pareizi izmanto.
