Kas ir mākslīgais intelekts (AI)?
Mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz cilvēka intelekta simulāciju mašīnās, kuras ir ieprogrammētas domāt tāpat kā cilvēki un imitēt viņu darbības. Šo terminu var attiecināt arī uz jebkuru mašīnu, kurai piemīt pazīmes, kas saistītas ar cilvēka prātu, piemēram, mācīšanās un problēmu risināšana.
Mākslīgā intelekta ideālā īpašība ir tā spēja racionalizēt un veikt darbības, kurām ir vislabākās iespējas sasniegt konkrētu mērķi.
Izpratne par mākslīgo intelektu
Kad lielākā daļa cilvēku dzird terminu mākslīgais intelekts, pirmā lieta, par ko viņi parasti domā, ir roboti. Tas ir tāpēc, ka liela budžeta filmās un romānos ir austi stāsti par cilvēkiem līdzīgām mašīnām, kas nodara postu uz Zemes. Bet nekas nevarētu būt tālāk no patiesības.
Mākslīgais intelekts balstās uz principu, ka cilvēka inteliģenci var definēt tā, lai mašīna to varētu viegli atdarināt un izpildīt uzdevumus, sākot no visvienkāršākā līdz tiem, kas ir vēl sarežģītāki. Mākslīgā intelekta mērķi ietver mācīšanos, spriešanu un uztveri.
Attīstoties tehnoloģijai, iepriekšējie etaloni, kas definēja mākslīgo intelektu, noveco. Piemēram, mašīnas, kas aprēķina pamatfunkcijas vai atpazīst tekstu, izmantojot optimālu rakstzīmju atpazīšanu, vairs netiek uzskatītas par mākslīgā intelekta iemiesojumu, jo šī funkcija tagad tiek uzskatīta par pašsaprotamu kā raksturīga datora funkcija.
AI nepārtraukti attīstās, lai sniegtu labumu daudzām dažādām nozarēm. Mašīnas tiek vadītas, izmantojot starpdisciplināru pieeju, kas balstīta uz matemātiku, datorzinātnēm, valodniecību, psiholoģiju un citām jomām.
Algoritmiem bieži ir ļoti liela nozīme mākslīgā intelekta struktūrā, kur vienkāršos lietojumos tiek izmantoti vienkārši algoritmi, savukārt sarežģītāki palīdz izveidot spēcīgu mākslīgo intelektu.
Mākslīgā intelekta pielietojumi
Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas ir bezgalīgas. Tehnoloģiju var izmantot daudzās dažādās nozarēs un nozarēs. AI tiek pārbaudīts un izmantots veselības aprūpes nozarē zāļu dozēšanai un atšķirīgai ārstēšanai pacientiem, kā arī ķirurģiskām procedūrām operāciju zālē.
Citi piemēri mašīnām ar mākslīgo intelektu ir datori, kas spēlē šahu, un pašbraucošas automašīnas. Katrai no šīm mašīnām ir jāsver katras veiktās darbības sekas, jo katra darbība ietekmēs gala rezultātu. Šahā gala rezultāts ir spēles uzvarēšana. Pašpiedziņas automašīnām datorsistēmai ir jāatskaitās visi ārējie dati un jāaprēķina, ka tā darbojas tā, lai novērstu sadursmi.
Mākslīgajam intelektam ir pielietojums arī finanšu nozarē, kur to izmanto, lai atklātu un atzīmētu darbības banku un finansēs, piemēram, neparastu debetkaršu izmantošanu un lielus kontu noguldījumus - tas viss palīdz bankas krāpšanas nodaļai. AI lietojumi tiek izmantoti arī, lai palīdzētu pilnveidot un atvieglot tirdzniecību. Tas tiek darīts, atvieglojot vērtspapīru piedāvājuma, pieprasījuma un cenu noteikšanu.
Taustiņu izņemšana
- Mākslīgais intelekts attiecas uz cilvēka intelekta modelēšanu mašīnās. Mākslīgā intelekta mērķi ietver mācīšanos, spriešanu un uztveri. AAI tiek izmantots dažādās nozarēs, ieskaitot finanses un veselības aprūpi. Vājajai AI ir tendence būt vienkāršai un uz vienu uzdevumu orientētai, vienlaikus spēcīgai. AI veic sarežģītākus un cilvēcīgākus uzdevumus.
Mākslīgā intelekta klasifikācija
Mākslīgo intelektu var iedalīt divās dažādās kategorijās: vāja un spēcīga. Vājš mākslīgais intelekts iemieso sistēmu, kas paredzēta viena noteikta darba veikšanai. Vājajās AI sistēmās ietilpst video spēles, piemēram, šaha piemērs no augšas, un personīgie palīgi, piemēram, Amazon's Alexa un Apple Siri. Jūs uzdodat asistentam jautājumu, tas jums atbild.
Spēcīgas mākslīgā intelekta sistēmas ir sistēmas, kas veic uzdevumus, kas tiek uzskatīti par cilvēkiem līdzīgiem. Tās mēdz būt sarežģītākas un sarežģītākas sistēmas. Tie ir ieprogrammēti, lai apstrādātu situācijas, kurās viņiem var nākties risināt problēmu bez personas iejaukšanās. Šāda veida sistēmas var atrast tādās lietojumprogrammās kā pašbraucošas automašīnas vai slimnīcu operāciju zālēs.
Īpaši apsvērumi
Kopš tā sākuma mākslīgais intelekts ir ticis pārbaudīts gan zinātnieku, gan sabiedrības starpā. Viena izplatīta tēma ir ideja, ka mašīnas kļūs tik augsti attīstītas, ka cilvēki nespēs sekot līdzi un viņi pacelsies paši, pārveidojot sevi eksponenciālā ātrumā.
Vēl viens ir tas, ka mašīnas var uzlauzt cilvēku privātumu un pat tikt ieročos. Citos argumentos tiek diskutēts par mākslīgā intelekta ētiku un to, vai intelektuālām sistēmām, piemēram, robotiem, būtu jāpiemēro tādas pašas tiesības kā cilvēkiem.
Pašbraucošās automašīnas ir bijušas diezgan pretrunīgas, jo to mašīnas parasti ir paredzētas viszemākajam iespējamajam riskam un vismazākajiem zaudējumiem. Ja šīm automašīnām tiktu iesniegts scenārijs, kā vienlaikus saduras ar vienu vai otru cilvēku, šīm automašīnām būtu jāaprēķina iespēja, kas radītu vismazāko kaitējumu.
Vēl viens strīdīgs jautājums, kas daudziem cilvēkiem ir par mākslīgo intelektu, ir tas, kā tas var ietekmēt cilvēku nodarbinātību. Tā kā daudzas nozares vēlas automatizēt noteiktas darba vietas, izmantojot viedo mašīnu, pastāv bažas, ka cilvēki tiks atstumti no darbaspēka. Automašīnas ar pašvadīšanu var novērst vajadzību pēc taksometriem un automašīnu dalīšanas programmām, savukārt ražotāji var viegli aizstāt cilvēku darbu ar mašīnām, padarot cilvēku prasmes novecojošākas.
