Kamēr mašīnas līdz 2025. gadam darbojas tā, lai darbavietā veiktu vairāk uzdevumu nekā cilvēki, mākslīgais intelekts (AI) joprojām radīs vairāk darba vietu, nekā tas atņems nākamajos piecos gados, teikts pirmdien publicētajā Pasaules ekonomikas foruma ziņojumā.
“Nozīmīgas izmaiņas” jauno lomu kvalitātē, izvietojumā un formātā
WEF ziņojums ar nosaukumu “Darba nākotne 2018” balstījās uz cilvēkresursu virsnieku, stratēģiju vadītāju un izpilddirektoru aptauju no vairāk nekā 300 pasaules uzņēmumiem dažādās nozarēs, kas pārstāv 15 miljonus darbinieku un 20 attīstītās un jaunās ekonomikas. Veicot apsekojumu, kas sastādīja aptuveni 70% no pasaules ekonomikas, WEF lēš, ka automatizācijas tehnoloģiju un AI attīstība līdz 2022. gadam varētu pārvietot 75 miljonus darba vietu, tomēr radot vēl 133 miljonus jaunu lomu, kad uzņēmumi pārveido darba dalīšanu starp cilvēkiem un mašīnas.
Tikmēr darbiniekiem jārēķinās ar “nozīmīgām izmaiņām” jauno lomu kvalitātē, izvietojumā un formātā, kas nozīmē, ka parasti pilnas slodzes pastāvīgais darbinieks būs mazāk dominējošs. Daudzi uzņēmumi var izvēlēties nolīgt pagaidu darbiniekus, ārštata darbiniekus un specializētus darbuzņēmējus uzdevumiem, kurus automatizē nevis jaunās tehnoloģijas. Saskaņā ar WEF ziņojumu gandrīz 50% no visām firmām sagaida, ka nākamajos gados viņu pilnas slodzes darbaspēks saruks. Jaunajām lomām būs vajadzīgas papildu prasmes, lai pārvaldītu saskarni starp cilvēkiem un tehnoloģijām, norādīja WEF.
Ziņojumā prognozēts, ka līdz 2020. gadam mašīnas veiks 42% no visiem pašreizējiem uzdevumiem darba vietā. Cilvēki atlikušos 58% darba veidos mazāk nekā pašreizējais darba laiks - 71%, rakstīja WEF.
Jaunākais ziņojums atkārto vēl vienu globālās konsultāciju firmas PwC analīzi, kurā tika prognozēts, ka AI, robotika un cita "viedas automatizācijas" tehnoloģija radīs jaunas darba vietas un radīs ilgtermiņa neto pozitīvu ekonomiku.
WEF secināja: ja uzņēmumi var veiksmīgi investēt savos pašreizējos darbiniekos, lai uzlabotu prasmes, sadalot uzdevumus starp cilvēkiem un mašīnām, ir iespēja uzlabot produktivitātes līmeni.
(Plašāku informāciju skatiet arī: Kā mākslīgais intelekts palielinās šos 8 krājumus .)
