Kas bija Zvi Griliches?
Zvi Griliches bija empīrisks ekonomists, kurš pasniedza Čikāgas universitātē un Hārvarda universitātē. Viņa darbs balstījās uz statistiskās analīzes metodēm, kas sniegtu precīzākus ekonomisko jēdzienu izmērus.
Taustiņu izņemšana
- Zvi Griliches bija ekonomists Čikāgas universitātē un Hārvardas universitātē. Griciches darbs koncentrējas uz ekonomikas un ekonometrijas empīriskiem pielietojumiem jautājumiem, kas saistīti ar tehnoloģiju, ekonomisko izaugsmi, izglītību un cilvēkkapitālu. Viņš bija pazīstams ar savu uzsvaru uz kolekciju un izmantošanu. augstas kvalitātes datu un statistiskās novērtēšanas metožu izmantošana.
Zvi Griliches izpratne
Zvi Griliches dzimis Kauņā, Lietuvā, 1930. gadā. Otrā pasaules kara laikā viņš izdzīvoja koncentrācijas nometnē Dachau. Pēc atbrīvošanās viņš mācīja angļu valodu britu internācijas nometnē un, pēc tam ieguvis ekonomikas doktora grādu Čikāgas universitātē, turpināja dienēt Izraēlas armijā. Griličs mācīja Čikāgas universitātē no 1964. līdz 1969. gadam, kur viņš saņēma Džona Batesa Klarka medaļu no Amerikas Ekonomikas asociācijas. 1969. gadā Griličs iestājās Hārvarda universitātes fakultātē, kur viņš bija Amerikas Ekonomikas asociācijas un Ekonometrijas biedrības prezidents.
Dzīves beigās Griličs sāka studēt numismātiku, daļēji pateicoties viņa ģenealoģiskajiem pētījumiem, kas parādīja senčus, kuri 19. gadsimta beigās un 20. gadsimta sākumā strādāja Sanktpēterburgas kaltuvē. Šis pētījums sagatavoja rakstu, kas 1998. gadā parādījās Krievijas Numismātikas biedrības žurnālā.
Griliches padevās aizkuņģa dziedzera vēzim 1999. gadā.
Iemaksas
Daudzi no Zvi Griliches sasniegtajiem sasniegumiem bija ekonometrijas jomā, kurā datiem tika piemērota statistiskā modelēšana, lai pārbaudītu ekonomiskās hipotēzes.
Tehnoloģiskā izplatība un ekonomiskā izaugsme
Grilliča doktora disertācija sekoja hibrīda kukurūzas izplatībai Amerikas tirgos, parādot saikni starp pētniecībai un attīstībai paredzētajiem izdevumiem un valsts ekonomisko ieguvumu. Vēlākie pētnieki spēja vispārināt šos jēdzienus, lai parādītu saikni starp ekonomiskajiem faktoriem un jaunās tehnoloģijas attīstību. Griliches darbs pievērsa uzmanību tehnoloģiju ieviešanas mikroekonomikai un tehnoloģiju ieviešanas ietekmei uz produktivitāti dažādās nozarēs un ekonomikas sektoros.
Atgriežas izglītībā
Izglītības ekonomiskais ieguvums bija galvenā Griliches pētījumu tēma septiņdesmitajos gados. Viņa darbs bija vērsts uz to, lai novērtētu izglītības ietekmi uz ienākumiem salīdzinājumā ar citiem mainīgiem lielumiem, īpaši iedzimtu vai citādi patstāvīgu individuālo spēju ietekmi. Balstoties uz pieejamajiem datiem un statistiskajiem pierādījumiem, viņš apgalvoja, ka dabiskās spējas, iespējams, būtiski nenovirza pētījumus, kas parāda izglītības pozitīvo ietekmi uz ienākumiem. Tam ir tendence atbalstīt cilvēkkapitāla veidošanas teorijas par izglītību, nevis tikai par tīru darba tirgus signalizācijas funkciju izglītībai.
Hedoniskā cenu noteikšana
Sešdesmitajos gados strādājot ar Stiglera komisiju par inflāciju, Griliches kopīgi izstrādāja metodi, ko sauc par hedoniku, lai precīzāk noteiktu ekonomisko mainīgo nozīmi preču un pakalpojumu vērtībā un produktivitātes mērījumus. Hedonisko cenu noteikšanas un regresijas modeļi joprojām tiek plaši izmantoti cenu indeksu aprēķināšanā un pielāgošanā, un tie ir populāri kā cenu noteikšanas rīki nekustamā īpašuma tirgos.
Dati un statistika
Grilličes laiks Čikāgas universitātē sakrita ar ekonomiskās statistikas izpētes revolūciju, ko izraisīja skaitļošanas tehnoloģijas sasniegumi. Viņa pētījums uzlaboja daudzu ekonomisko parādību mērīšanas bāzi. Ekonometrijas jomā tiek intensīvi izmantoti sarežģīti statistikas un matemātikas rīki, ieskaitot regresijas analīzi, laikrindu metodes, frekvences sadalījumus un virkni ar varbūtību saistītu paņēmienu. Griliches strādāja, lai uzlabotu datu un statistikas mērīšanu un apkopošanu, ko varētu izmantot empīriskiem pētījumiem.
Grilličes darbs guva lielu labumu un sekmēja lielu datorizētu datu kopu izmantošanu un izplatīšanu ekonomikā. Nepieciešamība sagraut milzīgo datu daudzumu, kas nepieciešams ekonomisko hipotēžu pierādīšanai vai atspēkošanai, prasa pietiekami daudz skaitļošanas jaudas, ka tā ir radījusi programmatūras sēriju, kas īpaši izstrādāta, lai darbotos ar sarežģītu ekonometrisko modelēšanu.
