Kas ir kvintiles?
Kvintils ir datu kopas statistiskā vērtība, kas pārstāv 20% no konkrētās populācijas, tāpēc pirmā kvintile pārstāv zemāko piekto daļu no datiem (no 1% līdz 20%); otrais kvintilis apzīmē otro piekto daļu (no 21% līdz 40%) utt.
Kvinti tiek izmantoti, lai noteiktu robežpunktus noteiktam iedzīvotāju skaitam; valdības atbalstītajā sociālekonomiskajā pētījumā kvintiles var izmantot, lai noteiktu maksimālo bagātību, kāda ģimenei varētu piederēt, lai tā piederētu sabiedrības zemākajai kvintilei. Šo robežu pēc tam var izmantot kā priekšnoteikumu, lai ģimene saņemtu īpašu valdības subsīdiju, kuras mērķis ir palīdzēt sabiedrībai, kurai nav tik paveicības.
Kvinilu izpratne
Kvintils ir kvantilijas tips, ko definē kā vienāda lieluma iedzīvotāju segmentus. Viens no visizplatītākajiem statistiskās analīzes rādītājiem, mediāna, faktiski ir tikai rezultāts, sadalot populāciju divās kvantās. Kvintile ir viena no piecām vērtībām, kas datu diapazonu sadala piecās vienādās daļās, katra no tām ir 1/5 (20 procenti) no diapazona. Populācija, kas sadalīta trīs vienādās daļās, tiek sadalīta tertelēs, bet viena, kas sadalīta ceturtdaļās, ir sadalīta kvartilās. Jo lielāka datu kopa, jo vieglāk sadalīt lielākās kvantās. Ekonomisti bieži izmanto kvintiles, lai analizētu ļoti lielas datu kopas, piemēram, Amerikas Savienoto Valstu populāciju.
Piemēram, ja mēs aplūkotu visas konkrētā krājuma slēgšanas cenas par katru dienu pēdējā dienā pēdējā gada laikā, tad 20% no šīm cenām atspoguļotu datu augstāko kvintili. Zemākie 20% no šīm cenām atspoguļos zemāko datu kvintili. Starp augšējo un apakšējo kvintili būtu trīs kvintiles. Visu akciju cenu vidējā vērtība parasti ir starp otro un ceturto kvintili, kas ir datu viduspunkts.
Taustiņu izņemšana
- Kvinti ir reprezentatīvi 20% no attiecīgā populācijas. Tāpēc pirmais kvintilis apzīmē datu zemāko piekto daļu, bet galīgā kvintila - datu galīgo vai pēdējo piekto daļu. Tos parasti izmanto lielām datu kopām, un politiķi un ekonomisti tos bieži izmanto, lai apspriestu ekonomiskā un sociālā taisnīguma koncepcijas. Atkarībā no populācijas lieluma, kvintiļu alternatīvas ietver kvartilus un tertilus.
Kvinilu izplatīts lietojums
Politiķi pieprasa kvintiles, lai ilustrētu politikas izmaiņu nepieciešamību. Piemēram, politiķis, kurš iestājas par ekonomisko taisnīgumu, var iedalīt iedzīvotājus kvintilēs, lai parādītu, kā 20% no ienākumiem gūtājiem kontrolē to, kas, viņaprāt, ir nepamatoti liela bagātības daļa. Otrajā spektra galā politiķis, kas aicina izbeigt progresīvo aplikšanu ar nodokļiem, varētu izmantot kvintiles, lai izteiktu argumentu, ka 20% augšējā daļa sedz pārāk lielu nodokļu sloga daļu.
"The Bell Curve", pretrunīgi vērtētajā 1994. gada grāmatā par intelekta koeficientu (IQ) autori izmanto kvintiles visā tekstā, lai ilustrētu savus pētījumus, parādot, ka IQ ir cieši saistīta ar pozitīvajiem rezultātiem dzīvē.
Alternatīvas kvintiles
Dažām populācijām citu metožu izmantošana datu izplatīšanas pārbaudei ir saprātīgāka nekā kvintiļu izmantošana. Mazākām datu kopām kvarciļu vai tertiļu izmantošana palīdz novērst datu izplatīšanos pārāk plānas. Salīdzinot datu kopas vidējo vai vidējo lielumu ar tā mediānu vai nogriešanas punktu, kurā dati tiek sadalīti divās kvantās, atklājas, vai dati ir vienmērīgi sadalīti vai arī tie ir sašķiebti augšpusē vai apakšā. Vidējais rādītājs, kas ir ievērojami augstāks par vidējo, norāda, ka dati ir visaugstākie, savukārt zemāks vidējais norāda uz pretējo.
