Nvidia (NVDA) nav vienīgais mikroshēmu ražotājs, kurš izmanto mākslīgo intelektu, taču tā veiklība šajā tehnoloģijā piešķir tam fiksāciju plaukstošajā tirgū.
Tā saka Rosenblatt Securities analītiķis Hanss Mozmans, kurš pēc kompānijas grafikas tehnoloģiju konferences pagājušajā nedēļā sacīja, ka Nvidia pūš pagātnes konkurentus ar jauniem produktiem un tehnoloģiju sasniegumiem. "Tas, ko Nvidia darīja ar saviem paziņojumiem pagājušajā nedēļā (GTC), bija likt ikvienam, ieskaitot Intel (INTC), kā arī jaunuzņēmumus, pārskatīt savus ceļvežus, " sacīja Mosesmans intervijā Barron's. "Nvidia ir atiestatījis veiktspējas līmeni." ( Skatīt vairāk: Nvidia pārtrauc pašbraucošu automašīnu testus pēc Uber neveiksmes.)
Lai arī Nvidia jau sen ir pazīstams kā grafisko mikroshēmu ražotājs, kas darbina spēlētāju datorsistēmas, pēdējos gados tā mērķis ir dažādot savu biznesu. Viena no tām jomām, kuru Mosesmann tik ļoti satrauc, ir datu centra segments, kas arvien vairāk paļaujas uz AI, lai apkopotu un analizētu datus, ko uzņēmumi uzkrāj. Pēc Barrona datiem, datu centru bizness veido 21% no Nvidia ieņēmumiem jeb 606 miljonus ASV dolāru, kas ir vairāk nekā divas reizes vairāk nekā pirms gada. Kad Mosesmann domā, ka tas maina cīņu, un tā kā datu centrs piedāvā modernāku tehnoloģiju, pateicoties AI gan mikroshēmas, gan programmatūras pusē. (Skatīt vairāk: AMD, NVIDIA ir pakļauts riskam jaunajā kriptovalūtas mikroshēmā.)
“Tā ir klasiskā Nvidia - viņi nonāk pie iespējām, ko viņi var darīt, attiecībā uz procesiem un sistēmām, kas integrē atmiņu un gudru komutācijas tehnoloģiju un programmatūru, un viņi iet tempā, kas šajā spēles posmā padara nevienu neiespējamu sacensties, ”Mosesmann stāstīja Barron's. “Ikvienam ir jājautā: kur man jāatrodas procesu tehnoloģijā un izpildījumā, lai 2019. gadā būtu konkurētspējīgs ar Nvidia. Un vai man ir papildu produkts 2020. gadā? Tas ir pietiekami grūts. ”
Analītiķis atzīmēja, ka daudzām Nvidia ziņām, kas nāk no tās izstrādātāju konferences, nebija nekā kopīga ar mikroshēmām, bet visam, kas saistīts ar platformu. Tas daudziem AI pusvadītāju iesācējiem būs grūti sekot līdzi. Viņš paredz miljoniem dolāru lielu līdzekļu vākšanas raundu jauniem uzņēmumiem vai viņu iznīcināšanu.
Runājot par Intel, Mosesmann sacīja, ka tās centieni šajā jomā vēl nav bijuši pārāk veiksmīgi, norādot uz AI mikroshēmas starta Nervana Systems iegādi, par kuru tas 2016. gadā samaksāja 400 miljonus USD. “Nervana pirmā mikroshēma nedarbojās, viņiem vajadzēja atgriezties pie zīmēšanas tāfeles. Bija paredzēts sākt ražošanu pirms vienas vai divām ceturtdaļām, un tad viņi teica: “Mēs esam nolēmuši prototipēšanai izmantot tikai Nervana 1 mikroshēmu, un faktiskā ražošanas mikroshēma būs otrā versija, ” sacīja analītiķis. “Cilvēki neizanalizē, ko tas patiesībā nozīmē. Tas nozīmē, ka tas nedarbojās! Nākamgad, ja Nervana 2 nenotiks, viņi atgriezīsies un darīs Nervana 3. ”Rosenblatt ir Nvidia pirkšanas reitings un USD 300 cenu mērķis, kas nozīmē, ka akcijas var iegūt vairāk nekā 20 procentus no nesenajiem līmeņiem.
