Kas ir vairāku diskrimināciju analīze (MDA)?
Vairāku diskrimināciju analīze (MDA) ir statistikas paņēmiens, ko finanšu plānotāji izmanto, lai novērtētu potenciālos ieguldījumus, kad jāņem vērā vairāki mainīgie. Šis paņēmiens samazina atšķirības starp dažiem mainīgajiem lielumiem, lai tos varētu klasificēt noteiktā skaitā plašu grupu, ko pēc tam var salīdzināt ar citu mainīgo.
Finansēs šo paņēmienu izmanto, lai saspiestu dispersiju starp vērtspapīriem, vienlaikus pārbaudot vairākus mainīgos lielumus.
Vairāku diskriminatoru analīze ir saistīta ar diskriminējošu analīzi, kas palīdz klasificēt datu kopu, iestatot kārtulu vai atlasot vērtību, kas nodrošinās visnozīmīgāko atdalīšanu.
Cik tiek izmantota vairāku diskriminējošu analīze
Analītiķis, kurš apsver vairākus krājumus, varētu izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai koncentrētos uz datu punktiem, kas ir vissvarīgākie izskatāmajam lēmumam. Tas vienkāršo citas atšķirības starp krājumiem, tos pilnībā neatmetot.
Taustiņu izņemšana
- MDA izmanto finanšu plānotāji, lai novērtētu potenciālos ieguldījumus, kad jāņem vērā vairāki mainīgie. Šo paņēmienu izmanto, lai saspiestu dispersiju starp vērtspapīriem, vienlaikus pārbaudot vairākus mainīgos lielumus. Analītiķis, kurš apsver vairākus krājumus, var izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai koncentrētos uz datu punktiem, kas ir vissvarīgākie izskatāmajam lēmumam.
Piemēram, analītiķis, kurš vēlas atlasīt vērtspapīrus, pamatojoties uz vērtībām, kas mēra svārstīgumu un vēsturisko konsekvenci, varētu izmantot vairāku diskriminējošu analīzi, lai ņemtu vērā citus mainīgos, piemēram, cenu.
Vairāki diskriminējošie pētījumi ir zināmi vismaz vismaz statistiķiem kā kanonisko mainīgo analīze vai kanoniskā diskriminējošā analīze. Tas ir diskriminējošas analīzes veids, ko plaši izmanto pētnieki, analizējot datus daudzās jomās.
