Garengriezuma dati, ko dažreiz sauc par paneļu datiem, ir atkārtoti novērojumi par tiem pašiem subjektiem, kas ilgākā laika posmā ņemti no lielākas populācijas - un ir noderīgi, lai izmērītu izmaiņas. Garengriezuma dati atšķiras no šķērsgriezuma datiem, jo tie kādu laiku seko vieniem un tiem pašiem subjektiem, savukārt šķērsgriezuma dati katrā laika posmā ņem paraugus dažādiem subjektiem (neatkarīgi no tā, vai tie ir indivīdi, firmas, valstis vai reģioni).
Garenisko datu sadalīšana
Garengriezuma datus bieži izmanto ekonomikas un finanšu pētījumos, jo tiem ir vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar atkārtotiem šķērsgriezuma datiem. Piemēram, tā kā garengriezuma dati mēra, cik ilgi notiek notikumi, to var izmantot, lai noskaidrotu, vai lejupslīdes laikā viena un tā pati personu grupa paliek bez darba, vai arī dažādi indivīdi pārvietojas un iziet no bezdarba. Tas var palīdzēt noteikt faktorus, kas visvairāk ietekmē bezdarbu.
Garengriezuma analīzi var izmantot arī, lai aprēķinātu portfeļa riska vērtību (VaR), izmantojot vēsturisko simulācijas metodi. Tas imitē to, kā pašreizējā portfeļa vērtība būtu svārstījusies iepriekšējos laika periodos, izmantojot šajos laikos novērotās portfeļa aktīvu vēsturiskās svārstības. Tas sniedz maksimālo iespējamo zaudējumu novērtējumu nākamajā laika posmā.
Garengriezuma datus izmanto arī notikumu pētījumos, lai analizētu, kādi faktori laika gaitā rada neparastu akciju ienesīgumu vai kā akciju cenas reaģē uz paziņojumiem par apvienošanos un ienākumiem. To var izmantot arī nabadzības un ienākumu nevienlīdzības noteikšanai, izsekojot atsevišķām mājsaimniecībām. Tā kā standartizētie kontroldarbi skolās ir gareniski, tos var izmantot, lai novērtētu skolotāju efektivitāti un citus faktorus, kas ietekmē skolēnu sniegumu.
