Stratificēta izlases veida izlases veidošana ir izlases metode, kas ietver iedzīvotāju sadalīšanu mazākās grupās, kas pazīstamas kā slāņi. Stratificētā izlases veidā vai stratificējot, slāņi tiek veidoti, pamatojoties uz dalībnieku kopīgajiem atribūtiem vai raksturlielumiem. Stratificētu nejaušu izlasi sauc arī par proporcionālu nejaušu izlasi vai kvotu izlases veida izlasi.
Turpretī vienkārša izlases veida pārbaude ir indivīdu izlase, kas pastāv kādā populācijā; indivīdi tiek nejauši izvēlēti no populācijas un ievietoti izlasē. Šī indivīdu izlases veida izvēles metode mēģina atlasīt izlases lielumu, kas ir objektīvs populācijas attēlojums. Tomēr tas nav izdevīgi, ja populācijas paraugi ir ļoti atšķirīgi.
Taustiņu izņemšana
- Stratificēta izlases veida izlases veidošana ir izlases metode, kas ietver paraugu ņemšanu no populācijas, kas sadalīta mazākās grupās, kuras sauc par slāņiem. Stratificētā izlases veida izlases metode ir izlases veida ņemšana no stratificētām grupām proporcionāli populācijai; šādā veidā stratificēta izlases veida izlases metode ir precīzāka.
Izpratne par stratificētu nejaušu izlasi
Stratificēta izlases veida izlases veidā populāciju sadala apakšgrupās vai slāņos, un nejaušības principa paraugus ņem no katra izveidotā slāņa proporcionāli populācijai. Katrā izveidotā slāņa locekļiem ir līdzīgas īpašības un īpašības. Šī paraugu ņemšanas metode tiek plaši izmantota un ļoti noderīga, ja mērķa grupa ir neviendabīga. No katra slāņa jāņem vienkāršs izlases paraugs. Stratificētu izlases veida paraugu ņemšanu var izmantot, piemēram, skolēnu vidējā līmeņa punktu (GPA) atlasīšanai visā valstī, cilvēkiem, kuri virsstundas pavada darbā, un paredzamajam dzīves ilgumam visā pasaulē.
Stratificētas nejaušas izlases paraugs
Pieņemsim, ka pētniecības grupa vēlas noteikt koledžu studentu GPA visā ASV. Pētnieku komandai ir grūti savākt datus no visiem 21 miljona koledžas studentu; tā nolemj ņemt izlases veida iedzīvotāju paraugu, izmantojot 4000 studentus.
Tagad pieņemsim, ka komanda izskata dažādus izlases dalībnieku atribūtus un jautā, vai ir atšķirības GPA un studentu lielajos uzņēmumos. Pieņemsim, ka tā atklāj, ka 560 studenti ir lielie angļu valodas zinātņi, 1 135 - zinātnes lielie, 800 - datorzinātnes, 1 090 - inženierzinātnes, bet 415 - matemātikas. Komanda vēlas izmantot proporcionāli stratificētu izlases paraugu, kurā izlases slānis ir proporcionāls izlases veidam populācijā.
Pieņemsim, ka komanda pēta ASV koledžu studentu demogrāfiju un atrod procentuālo īpatsvaru lielākajā daļā studentu, no kuriem 12% ir lieli angļu valodā, 28% - lielākie zinātnē, 24% - lielākie datorzinātnēs, 21% - lielākie inženierzinātnēs un 15% - lielākie matemātikā. Tādējādi no stratificētā nejaušās izlases procesa tiek izveidoti pieci slāņi.
Pēc tam komandai jāapstiprina, ka populācijas kārta ir proporcionāla paraugam; tomēr viņiem šķiet, ka proporcijas nav vienādas. Pēc tam komandai jāanalizē 4000 studentu no populācijas un pēc nejaušības principa jāizvēlas 480 angļu valodas, 1120 zinātnes, 960 datorzinātnes, 840 inženierzinātnes un 600 matemātikas studenti. Tiem ir proporcionāla stratificēta izlases veida koledžas studentu izlase, kas nodrošina labāku studentu koledžu lielo pārstāvību ASV. Pēc tam pētnieki var izcelt konkrētu slāni, novērot atšķirīgos ASV koledžas studentu pētījumus un novērot dažādus atzīmju punktus.
Lietojumprogrammas
To pašu metodi, ko izmantoja iepriekš, var izmantot vēlēšanu aptaujāšanai, dažādu iedzīvotāju ienākumiem un ienākumiem par dažādām darba vietām tautā.
