Kas ir zvanu līkne?
Zvana līkne ir visizplatītākais mainīgā sadalījuma veids, tāpēc to uzskata par normālu sadalījumu. Termins "zvanu līkne" cēlies no tā, ka grafiks, ko izmanto normāla sadalījuma attēlošanai, sastāv no zvanveida formas līnijas. Līknes augstākais punkts vai zvaniņa augšdaļa atspoguļo visiespējamāko notikumu datu sērijā, bet visi pārējie iespējamie notikumi ir vienādi sadalīti pa visiespējamāko notikumu, izveidojot lejupvērstu līniju katrā pusē no virsotne.
Zvana līkne
Taustiņu izņemšana
- Zvana līkne ir grafiks, ko uzskata par normālu sadalījumu. Līknes augšpusē redzams visticamākais notikums no savāktajiem datiem. Pēc vidējā lieluma aprēķināšanas tiek izrēķinātas standarta novirzes. Standarta novirzes, kas attēlo vērtspapīra ienesīgumu, tiek sauktas par nepastāvību. Izdarot pieņēmumus par akciju iespējamo ienesīgumu nākotnē, investori aplūko parasto tā pagātnes ienesīgumu varbūtības sadalījumu.
Ko stāsta zvanu līkne?
Terminu zvanu līkne izmanto, lai aprakstītu normāla varbūtības sadalījuma grafisku attēlojumu, kura pamatā esošās standarta novirzes no vidējā rada izliektu zvaniņa formu. Standarta novirze ir mērījums, ko izmanto, lai kvantitatīvi noteiktu datu izkliedes mainīgumu doto vērtību kopā. "Vidējais" attiecas uz visu datu punktu vai secības datu punktu vidējo.
Finanšu analītiķi un investori, analizējot vērtspapīra ienesīgumu vai vispārējo tirgus jutīgumu, bieži izmanto parasto varbūtības sadalījumu. Finansēs standarta novirzes, kas attēlo vērtspapīra atdevi, sauc par nepastāvību.
Piemēram, krājumi, kuriem ir zvana līkne, parasti ir zilās šķiras krājumi, un tie, kuriem ir zemāka nepastāvība un paredzamāki uzvedības modeļi. Investori izmanto parasto akciju pagātnes ienesīguma varbūtības sadalījumu, lai izdarītu pieņēmumus par gaidāmo ienesīgumu nākotnē.
Papildus skolotājiem, kuri, salīdzinot testa rezultātus, izmanto zvanu līkni, zvanu līkni bieži izmanto arī statistikas pasaulē, kur to var plaši pielietot. Zvana zvanu līknes dažreiz tiek izmantotas arī darbības pārvaldībā, normālā grafika sadalījumā liekot darbiniekiem, kuri savu darbu veic, vidējā veidā. Labākie un viszemākie izpildītāji ir pārstāvēti abās pusēs ar lejupejošu slīpumu. Tas var būt noderīgi lielākiem uzņēmumiem, veicot darbības pārskatu vai pieņemot vadības lēmumus.
Zvanu līknes izmantošanas piemērs
Zvana līkne izmanto standarta novirzes, kuras tiek aprēķinātas pēc vidējā lieluma aprēķināšanas un atspoguļo procentuālo daļu no kopējiem savāktajiem datiem. Zvanu līknē, piemēram, ja tiek savākti 100 testa rezultāti un izmantoti normālā varbūtības sadalījumā, 68% no šiem pārbaudes rezultātiem vajadzētu atrasties vienā standartnovirzē virs vai zem vidējā. Pārvietojot divas standarta novirzes no vidējās vērtības, jāietver 95% no 100 savāktajiem testa rezultātiem. Trīs standartnovirzes novirzot no vidējā, jāveido 99, 7% no rādītājiem.
Pārbaužu rezultāti, kas ir galēji novirzīti, piemēram, punktu skaits ir 100 vai 0, tiek uzskatīti par ilgtermiņa datu punktiem, kas attiecīgi atrodas ārpus trīs standarta novirzes diapazona.
Zvana līknei jābūt simetriskai.
Atšķirība starp zvanu līkni un neparastu sadalījumu
Normāls varbūtības sadalījuma pieņēmums finanšu pasaulē tomēr ne vienmēr ir taisnība. Akcijām un citiem vērtspapīriem ir iespējams dažreiz parādīt neparastu sadalījumu, kas neatgādina zvanu līkni.
Normāliem sadalījumiem ir treknas astes nekā zvana līknes (normālas varbūtības) sadalījumam. Resnāka aste, kas sagroza negatīvos signālus ieguldītājiem, ka pastāv lielāka negatīvas atdeves varbūtība.
Zvanu līknes izmantošanas ierobežojumi
Veiktspējas novērtēšana vai novērtēšana, izmantojot zvanu līkni, liek cilvēku grupām tikt klasificētām kā nabadzīgām, vidējām vai labām. Mazākām grupām, ja kategoriski jānosaka noteikts skaits indivīdu katrā kategorijā, lai tie atbilstu zvana līknei, indivīdiem tiks izdarīts slikts pakalpojums. Kā dažkārt, viņi visi var būt vienkārši vidējie vai pat labi darbinieki vai studenti, taču, ņemot vērā nepieciešamību pielāgot savu vērtējumu vai atzīmes zvanu līknei, daži indivīdi tiek piespiesti nabadzīgo cilvēku grupā.
