Stāstu krājuma DEFINĪCIJA
Stāstu krājums ir krājums, kura vērtība atspoguļo paredzamo pārsniegumu (vai labvēlīgu preses atspoguļojumu), nevis tā aktīvus un ienākumus. Stāsta akciju cena bieži tiek paaugstināta, balstoties uz pārāk optimistiskām cerībām par tā iespējamo peļņu. Tās vērtējumi parasti neatbilst pamatprincipiem, jo ieguldītāji maksās prēmiju par akcijām, lai piedalītos tās izaugsmes izredzēs. Daudzi stāstu krājumi atrodas dinamiskajā tehnoloģiju vai biotehnoloģiju nozarē tāpēc, ka vilina pirkt inovatīva uzņēmuma akcijas, kas var atklāt vēža ārstēšanu vai izgudrot jaunu kurināmā avotu.
Stāstīšanas krājuma sadalīšana
Stāstu krājumi bieži iegūst būtisku atspoguļojumu plašsaziņas līdzekļos. Plašās uzmanības dēļ stāstu krājums daudzus mēnešus var piesaistīt lielu tirdzniecības apjomu, līdz jauns sāncensis to izspiež. Daži stāstu krājumi var gūt lielus panākumus, bet vairums nespēj sasniegt savus solījumus.
Stāstu krājums ir atkarīgs no tirgus apstākļiem. Stāstu krājumi ir izplatīti un plaukst vēršu tirgos, bet lāču tirgos tie ir salīdzinoši reti. Nozares nozare, kas noteiktā laikā rada visvairāk krājumu, ir atkarīga no dominējošās investīciju tēmas, piemēram, tehnikas vai enerģijas. Kaut arī tipiskam stāstu krājumam ir daudz atbalstītāju, tā straujais kāpums un bagātīgie vērtējumi mēdz piesaistīt arī īsās pozīcijas pārdevējus, kuri skeptiski vērtē uzņēmuma ilgtermiņa perspektīvas. Tāpēc stāstu fondi parasti piesaista īstermiņa procentus, kas pārsniedz vidējo, kas var izraisīt ievērojamu cenu nepastāvību.
Stāsts par FAANG
2013. gadā CNBC Jim Cramer izgudroja terminu FANG, lai apzīmētu četrus dominējošos tehnoloģiju krājumus, ko mēra pēc tirgus veiktspējas un kapitalizācijas: Facebook (FB), Amazon (AMZN), Netflix (NFLX) un Google mātes uzņēmums Alphabet Inc.. Apple (AAPL) tika pievienots vēlāk gadā, lai padarītu to par FAANG. Šie stāstu krājumi bija spēcīgi izpildītāji kopš 2013. gada, un 2017. gadā piecu akciju vidējais sniegums bija aptuveni 50%, salīdzinot ar 19% pieaugumu S&P 500 indeksam (SPX). FAANG novērtējums un iespaidīgais sniegums tika salīdzināts ar tehnoloģiju krājumiem pirms 2000. gada pārsprāgšanas, kas daudziem pārvērtētajiem tehnoloģiju uzņēmumiem lika piedzīvot sabrukumu un sašutumu pasaules tirgos. Tomēr daži analītiķi ir atzīmējuši, ka pastāv atšķirība starp abām tehnoloģiju klasēm, norādot, ka pašreizējai tehnoloģiju klasei ir daudz vietas, lai augtu kā mākoņdatošanas, sociālo mediju, e-komercijas, mākslīgā intelekta (AI), mašīnmācības jomas. un lielie dati joprojām tiek pētīti un attīstīti.
