Kas ir nepatiesa korelācija
Statistikā viltus korelācija vai maldīgums norāda uz saistību starp diviem mainīgajiem, kas parādās cēloņsakarībā, bet nav. Neīstās attiecībās bieži parādās viens mainīgais, kas ietekmē otru. Šo maldinošo korelāciju bieži izraisa trešais faktors, kas pārbaudes laikā nav redzams, ko dažreiz sauc par neskaidru faktoru.
Taustiņu izņemšana
- Neīstā korelācija jeb neīstība ir tad, ja divi faktori šķiet nejauši saistīti, bet nav savstarpēji. Cēloņsakarības parādīšanās bieži notiek līdzīgas kustības dēļ diagrammā, kas izrādās nejauša vai ko izraisa trešais “sajaucošais” faktors. Neīsts korelācija bieži var izraisīt mazi izlases lielumi vai patvaļīgi parametri.
Kā darbojas nepatiesa korelācija
Kad divi izlases veida mainīgie cieši izseko viens otram diagrammā, ir viegli aizdomas par korelāciju vai saistību starp abiem faktoriem, ja izmaiņas ietekmē otru. Atceļot citu tēmu “cēloņsakarība”, šis novērojums diagrammas lasītājam var likt domāt, ka mainīgā A kustība ir saistīta ar kustību mainīgajā B vai otrādi. bet dažreiz, ciešāk statistiski izpētot, izlīdzinātās kustības ir nejaušas vai arī tās izraisa kāds trešais faktors, kas ietekmē pirmos divus. Šī ir nepatiesa korelācija. Pētījumi, kas veikti ar maziem paraugu izmēriem vai patvaļīgiem parametriem, ir specifiskums, kas ir pakļauts nepatiesībai.
Neīstu korelāciju piemērs
Interesantu korelāciju atklāšana nav pārāk izaicinoša. Daudzi tomēr izrādīsies maldīgi. Vīriešu sugām Volstrītā divas populāras nepatiesas korelācijas ir saistītas ar sievietēm un sportu. 1920. gadu izcelsme ir svārku garuma teorija, kas apgalvo, ka svārku garumi un akciju tirgus virziens ir savstarpēji saistīti. Ja svārki ir gari, tas nozīmē, ka akciju tirgus samazinās; ja to ir maz, tirgus aug. Ap janvāra beigām tiek runāts par tā dēvēto Super Bowl indikatoru, kas liek domāt, ka AFC komandas uzvara, iespējams, nozīmē, ka akciju tirgus samazināsies nākamajā gadā, turpretī NFC komandas uzvara nozīmē pieaugumu tirgū. tirgus. Kopš 1966. gada rādītāja precizitātes pakāpe ir 80%. Tas ir jautrs sarunu gabals, bet, iespējams, tas nav kaut kas, ko nopietns finanšu konsultants ieteiktu kā ieguldījumu stratēģiju klientiem.
Šeit ir vēl daži parastās viltus korelācijas piemēri:
- Slīpumu skaits palielinās, kad palielinās saldējuma pārdošanas apjomi. Var šķist, ka palielināti saldējuma pārdošanas apjomi izraisa lielāku noslīkšanu, taču patiesībā pieaugošais karstums var likt vairāk cilvēkiem peldēties, kā arī pirkt vairāk saldējuma. ASV slepkavību līmenis no 2006. līdz 2011. gadam samazinājās tādā pašā tempā kā Microsoft Internet Explorer. Lietošana.Līdzinieki, kuri saka, lūdzu un pateicas, biežāk izbauda labāku kopīgošanas sniegumu. Cilvēki, kuri valkā Oakland Raiders komandas piederumus, biežāk izdara noziegumus.
Kā pamanīt nepatiesas korelācijas
Statistiķiem un citiem zinātniekiem, kuri analizē datus, visu laiku jāmeklē neīstas attiecības. Ir vairākas metodes, kuras viņi izmanto, tostarp:
- Pareiza reprezentatīva parauga nodrošināšana.Atbilstoša parauga lieluma iegūšana.Baidoties no patvaļīgiem parametriem.Kontrolējiet pēc iespējas vairāk ārējo mainīgo.Izmantojot nulles hipotēzi un pārbaudot spēcīgu p-vērtību.
