Kas ir Šefa tests
Šefa tests ir statistiskais tests, kas ir post-hoc tests, ko izmanto statistiskajā analīzē. Tas tika nosaukts pēc amerikāņu statistiķa Henrija Šefa. Šefera testu izmanto, lai veiktu neplānotus salīdzinājumus, nevis iepriekš plānotus salīdzinājumus starp grupas līdzekļiem dispersijas analīzes (ANOVA) eksperimenta gadījumā.
Neplānots salīdzinājums ir salīdzinājums, kas veikts datu kopā pēc ANOVA testa veikšanas, tāpēc salīdzināšanas parametri nav iebūvēti ANOVA eksperimentā. Šefa testu var izmantot situācijās, kad ANOVA eksperimenta rezultāti ir devuši nozīmīgu F statistiku. Tas norāda, ka salīdzināmajām grupām ir nozīmīgas atšķirības.
Izpratne par Šefa testu
Lai gan Šefera testa priekšrocība ir tā, ka eksperimentētājam tiek dota elastība pārbaudīt visus salīdzinājumus, kas šķiet interesanti, šīs elastības trūkums ir tas, ka testam ir ļoti zema statistiskā jauda.
Lai gan iepriekš plānotus salīdzinājumus var veikt, izmantojot tādus testus kā t-testi vai F-testi, šie testi nav piemēroti post hoc vai neplānotiem salīdzinājumiem. Šādiem salīdzinājumiem ir piemēroti vairāki salīdzināšanas testi, piemēram, Šefa tests, Tuke-Krāmera metode vai Bonferroni tests.
