Parauga definīcija

Kas ir paraugs?

Paraugs attiecas uz lielākas grupas mazāku, pārvaldāmu versiju. Tā ir apakškopa, kas satur lielākas populācijas īpašības. Paraugus izmanto statistiskajā pārbaudē, ja populācijas lielums ir pārāk liels, lai testā iekļautu visus iespējamos locekļus vai novērojumus. Izlasei jāatspoguļo kopums kopumā un neatspoguļot jebkādu aizspriedumu pret noteiktu atribūtu.

Taustiņu izņemšana

• Paraugs attiecas uz mazāku, vadāmu versiju no lielākas grupas vai lielākas populācijas apakškopas.Izmantojot paraugus, pētnieki var viegli un savlaicīgi veikt savus pētījumus.Lai iegūtu objektīvu paraugu, atlasei jābūt nejaušai, lai visiem iedzīvotājiem no vienādām un iespējamām iespējām tikt iekļautiem izlases grupā. Vienkāršā nejaušā izlases veidā katra populācijas vienība ir identiska, savukārt stratificētā nejaušā izlases veidā kopējo populāciju sadala mazākās grupās.

Izpratne par paraugiem

Paraugs ir objektīvs novērojumu skaits, kas veikts no populācijas. Kopumā populācija ir jebkura indivīda, dzīvnieku, priekšmetu, novērojumu, datu utt. Kopējais skaits. Tātad paraugs, citiem vārdiem sakot, ir visas grupas daļa, daļa vai frakcija un darbojas kā populācijas apakškopa. Paraugus izmanto dažādos apstākļos, kur tiek veikti pētījumi. Zinātnieki, tirgotāji, valdības aģentūras, ekonomisti un pētījumu grupas ir vieni no tiem, kuri pētījumiem un mērījumiem izmanto paraugus.

Pilnīgas populācijas izmantošana pētniecībā rada izaicinājumus, tāpēc tiek izmantoti paraugi. Pētniekiem var būt problēmas ar piekļuves nodrošināšanu veselai populācijai. Un dažu pētījumu rakstura dēļ pētniekiem var būt grūtības savlaicīgi iegūt vajadzīgos rezultātus. Tāpēc cilvēki, kas veic pētījumus, izmanto paraugus. Izmantojot mazāku skaitu cilvēku, kas pārstāv visu iedzīvotāju skaitu, joprojām var iegūt derīgus rezultātus, vienlaikus samazinot laiku un resursus.

Pētnieku izmantotajiem paraugiem vajadzētu ļoti līdzināties populācijai. Visiem izlases dalībniekiem vajadzētu būt vienādām īpašībām un īpašībām. Tātad, ja pētījums ir par pirmkursnieku vīriešiem, izlasē jābūt nelielam vīriešu skaitam, kas atbilst šim aprakstam. Tāpat, ja pētniecības grupa veic pētījumu par vientuļo sieviešu, kas vecākas par 50 gadiem, miega modeļiem, izlasē būtu jāiekļauj tikai sievietes šajā demogrāfiskajā grupā.

Apsveriet akadēmisko pētnieku komandu, kas vēlas uzzināt, cik studentu mācījās mazāk nekā 40 stundas CFA eksāmenam un joprojām izturēja. Tā kā katru gadu visā pasaulē eksāmenu kārto vairāk nekā 200 000 cilvēku, kontaktu iegūšana ar katru eksāmena dalībnieku var būt ārkārtīgi garlaicīga un laikietilpīga. Faktiski, līdz brīdim, kad būs savākti un analizēti iedzīvotāju dati, būtu pagājuši pāris gadi, tas padarītu analīzi bezvērtīgu, jo būtu izveidojusies jauna populācija. Tas, ko pētnieki var darīt, ir ņemt populācijas paraugu un iegūt datus no šī parauga.

Lai iegūtu objektīvu izlasi, atlasei jābūt nejaušai, lai visiem iedzīvotājiem būtu vienādas iespējas tikt iekļautiem grupā.

Lai iegūtu objektīvu izlasi, atlasei jābūt nejaušai, lai visiem iedzīvotājiem būtu vienādas un iespējamas iespējas tikt iekļautiem izlases grupā. Tas ir līdzīgs loterijas izlozei un ir pamats vienkāršai izlases veida pārbaudei.

Paraugu ņemšanas veidi

Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana

Vienkārša izlases veida izlases veidošana ir ideāla, ja katra populācijas vienība ir identiska. Ja pētniekiem nav vienalga, vai viņu izlases subjekti ir visi vīrieši vai visas sievietes, vai kādā formā abu dzimumu pārstāvji, vienkārša izlases veida pārbaude var būt labs atlases paņēmiens.

Teiksim, ka bija 200 000 pārbaudītāju, kuri 2016. gadā sēdēja CFA eksāmenam, no kuriem 40% bija sievietes un 60% vīrieši. Tāpēc no nejaušības principa atlasītā paraugā vajadzētu būt 400 sievietēm un 600 vīriešiem, kopā no 1000 testētājiem.

Bet kā ir ar gadījumiem, kad ir svarīgi zināt vīriešu un sieviešu attiecību, kuras izturējušas testu pēc mazāk nekā 40 stundu ilgām studijām? Šajā gadījumā labāka būtu stratificēta nejauša izlase, nevis vienkārša nejauša izlase.

Stratificēta nejauša paraugu ņemšana

Šis izlases veids, ko dēvē arī par proporcionālu nejaušu izlasi vai kvotu izlases veida izlasi, kopējo populāciju sadala mazākās grupās. Tos sauc par slāņiem. Cilvēkiem slāņos ir līdzīgas īpašības.

Ko darīt, ja vecums bija svarīgs faktors, kuru pētnieki vēlētos iekļaut savos datos? Izmantojot stratificētu nejaušās izlases metodi, viņi varēja izveidot slāņus vai slāņus katrai vecuma grupai. Katrā slānī jāveic atlase pēc nejaušības principa, lai visiem iekavās esošajiem būtu liela iespēja tikt iekļautiem izlasē. Piemēram, diviem dalībniekiem, Aleksam un Deividam, ir attiecīgi 22 un 24 gadi. Atlases izlase nevar izvēlēties vienu pret otru, pamatojoties uz kādu preferenciālu mehānismu. Viņiem abiem jābūt vienādām iespējām tikt izraudzītiem no savas vecuma grupas. Slāņi varētu izskatīties šādi:

Strata (Vecums)	Iedzīvotāju skaits	Skaits, kas jāiekļauj paraugā
20–24	30 000	150
25.-29	70 000	350
30-34	40 000	200
35-39	30 000	150
40-44	20 000	100
> 44	10 000	50
Kopā	200 000	1000