Kas ir izpildes ātrums?
Darbības likme attiecas uz uzņēmuma finanšu rādītājiem, pamatojoties uz pašreizējās finanšu informācijas izmantošanu kā turpmāko darbības rezultātu prognozētāju. Riska likme darbojas kā pašreizējo finanšu rezultātu ekstrapolācija un tiek pieņemts, ka pašreizējie apstākļi saglabāsies. Darbības likme var attiekties arī uz vidējo gada samazinājumu no uzņēmuma akciju opciju dotācijām pēdējā trīs gadu periodā, kas reģistrēts gada pārskatā.
Darbības ātrums
Izpratne par darbības ātrumu
Nākotnes veiktspējas ekstrapolācijas kontekstā izpildes ātrums ņem pašreizējo veiktspējas informāciju un pagarina to uz ilgāku laika posmu. Piemēram, ja uzņēmuma pēdējā ceturksnī ieņēmumi ir 100 miljoni USD, izpilddirektors var secināt, ka, pamatojoties uz pēdējo ceturksni, uzņēmums darbojas ar USD 400 miljonu lielu kursu. Ja datus izmanto, lai izveidotu potenciālās veiktspējas gada prognozi, procesu sauc par gada aprēķinu.
Taustiņu izņemšana
- Darbības likme ir uzņēmuma finanšu darbība, izmantojot nākotnes finanšu informāciju kā nākotnes darbības prognozētāju. Darbības likme paredz, ka pašreizējie apstākļi saglabāsies. Darbības likmes ir noderīgas, lai formulētu darbības novērtējumu uzņēmumiem, kuri darbojas īsu laika posmu.Darbības likme var attiekties arī uz vidējo gada samazinājumu no uzņēmuma akciju opciju dotācijām pēdējā pēdējā trīs gadu periodā, kas reģistrēts gada pārskatā.
Izmantošanas rādītāji
Darbības koeficients var būt noderīgs, veidojot darbības rezultātu aplēses uzņēmumiem, kas darbojas īslaicīgi, piemēram, mazāk nekā gadu, kā arī jaunizveidotiem departamentiem vai peļņas centriem. Īpaši tas var attiekties uz uzņēmumu, kas piedzīvo savu pirmo rentablo ceturksni. Turklāt izpildes ātrums var būt noderīgs gadījumos, kad tiek mainīta pamata biznesa operācija, kas, domājams, ietekmēja visas saistītā biznesa turpmākās darbības.
Riski, izmantojot izpildes ātrumu
Darbības ātrums var būt ļoti maldinošs rādītājs, īpaši sezonālās rūpniecības nozarēs. Lielisks piemērs tam ir mazumtirgotājs, kurš pārbauda peļņu pēc ziemas brīvdienu sezonas, jo tas ir laiks, kad daudzi mazumtirgotāji piedzīvo lielākus pārdošanas apjomus. Ja izpildes līmeņa izveidošanai tika izmantota informācija, kas balstīta uz svētku sezonu pārdošanu, turpmākās veiktspējas aprēķini var būt nejauši palielināti.
Turklāt izpildes ātrums parasti ir balstīts tikai uz visjaunākajiem datiem, un tas, iespējams, nevar pareizi kompensēt netiešās izmaiņas, kas var radīt nepareizu kopējo ainu. Piemēram, daži tehnoloģiju ražotāji, piemēram, Apple un Microsoft, piedzīvo lielākus pārdošanas apjomus saistībā ar jauna produkta izlaišanu. Izmantojot datus tikai no perioda, kas seko tūlīt pēc liela produkta izlaišanas, dati var būt sagrozīti.
Turklāt darbības rādītāji neietver lielu vienreizēju pārdošanu. Piemēram, ja ražotājs noslēdz lielu līgumu, kas tiek apmaksāts avansā, neatkarīgi no preču vai pakalpojumu piegādes laika, tas var izraisīt pārdošanas rādītāju pārskata perioda nenormāli augstus apjomus, pamatojoties uz šo anomālo pirkumu.
