Kas ir Markova analīze?
Markova analīze ir metode, ko izmanto, lai prognozētu mainīgā lielumu, kura paredzamo vērtību ietekmē tikai tā pašreizējais stāvoklis, nevis kāda iepriekšēja darbība. Būtībā tas paredz nejaušu mainīgo lielumu, pamatojoties tikai uz pašreizējiem apstākļiem, kas saistīti ar mainīgo.
Šis paņēmiens ir nosaukts pēc krievu matemātiķa Andreja Andrejeviča Markova vārda, kurš aizsācis stohastisko procesu, kas ir procesi, kas saistīti ar nejaušības principu, izpēti. Viņš vispirms izmantoja šo metodi, lai prognozētu konteinerā iesprostoto gāzes daļiņu kustības. Markova analīzi bieži izmanto, lai prognozētu uzvedību un lēmumus lielās cilvēku grupās.
GALVENIE RAKSTI
- Markova analīze ir metode, ko izmanto, lai prognozētu mainīgā lielumu, kura paredzamo vērtību ietekmē tikai tā pašreizējais stāvoklis, nevis kāda iepriekšēja darbība. Markova analīzes galvenās priekšrocības ir vienkāršība un ārpus parauga prognozēšanas precizitāte.Markova analīze nav ļoti noderīga notikumu skaidrošanai, un vairumā gadījumu tā nevar būt patiesais pamatā esošās situācijas modelis.Markova analīze ir noderīga finanšu spekulantiem, īpaši impulsu investori.
Izpratne par Markova analīzi
Markova analīzes process paredz turpmākās darbības iespējamības noteikšanu, ņemot vērā mainīgā pašreizējo stāvokli. Kad katrā valstī ir noteiktas turpmāko darbību iespējamības, var sastādīt lēmumu koku. Tad rezultāta varbūtību var aprēķināt, ņemot vērā mainīgā pašreizējo stāvokli. Markova analīzei ir vairāki pielietojumi biznesa pasaulē. To bieži izmanto, lai prognozētu bojāto gabalu skaitu, kas nonāks no montāžas līnijas, ņemot vērā līnijas mašīnu darbības stāvokli.
To var arī izmantot, lai prognozētu uzņēmuma debitoru parādu daļu, kas kļūs par sliktiem parādiem. Dažās akciju cenu un iespēju cenu prognozēšanas metodēs ir iekļauta arī Markova analīze. Visbeidzot, uzņēmumi to bieži izmanto, lai prognozētu pašreizējo klientu lojalitāti loceklim un šo patērētāju lēmumu iznākumu attiecībā uz uzņēmuma tirgus daļu.
Markova analīzes priekšrocības
Galvenie Markova analīzes ieguvumi ir vienkāršība un ārpus parauga prognozēšanas precizitāte. Vienkārši modeļi, piemēram, tie, kurus izmanto Markova analīzē, bieži vien labāk sniedz prognozes nekā sarežģītāki modeļi. Šis rezultāts ir labi zināms ekonometrijā.
Markova analīzes trūkumi
Markova analīze nav ļoti noderīga notikumu skaidrošanai, un vairumā gadījumu tā nevar būt patiesais pamatā esošās situācijas modelis. Jā, ir diezgan viegli novērtēt nosacītās varbūtības, pamatojoties uz pašreizējo stāvokli. Tomēr tas bieži vien maz stāsta par to, kāpēc kaut kas notika.
Inženierzinātnēs ir pilnīgi skaidrs, ka, zinot varbūtību, ka mašīna sabojājas, nav izskaidrojams, kāpēc tā sabojājās. Vēl svarīgāk ir tas, ka mašīna patiešām nesadalās, pamatojoties uz varbūtību, kas ir atkarīga no tā, vai tā šodien sabojājās vai nē. Patiesībā mašīna var sabojāties, jo tās pārnesumi ir jāeļļo biežāk.
Finanšu jomā Markova analīze saskaras ar tiem pašiem ierobežojumiem, kādi tai ir inženierzinātnēs, bet problēmu novēršanu sarežģī mūsu nosacītais zināšanu trūkums par finanšu tirgiem. Markova analīze ir daudz noderīgāka, lai novērtētu to parāda daļu, kuras saistību neizpilde, nekā tā ir sliktu kredītrisku pārbaude.
Markova analīze ir vērtīgs instruments prognozēšanas veikšanai, taču tas nesniedz paskaidrojumus.
Markova analīzes piemērs
Markova analīzi var izmantot akciju spekulanti. Pieņemsim, ka impulsa ieguldītājs lēš, ka iecienītākajām akcijām ir 60% izredzes pārspēt tirgu rīt, ja viņš to darīs šodien. Šis novērtējums attiecas tikai uz pašreizējo stāvokli, tāpēc tas atbilst Markova analīzes galvenajam ierobežojumam. Markova analīze arī ļauj spekulantam aplēst, ka varbūtība, ka akcijas pārsniegs tirgu abās nākamajās divās dienās, ir 0, 6 * 0, 6 = 0, 36 vai 36%, ņemot vērā, ka krājumi šodien pārspēj tirgu. Izmantojot sviras efektu un piramīdu, spekulanti mēģina palielināt potenciālo peļņu no šāda veida Markova analīzes.
