Kas ir labestība?
Piemērotības tests ir statistiskas hipotēzes tests, lai noskaidrotu, cik labi izlases dati atbilst sadalījumam no populācijas ar normālu sadalījumu. Citiem vārdiem sakot, šis tests parāda, vai jūsu izlases dati atspoguļo datus, kurus jūs varētu atrast faktiskajā populācijā, vai arī tie ir kaut kādā veidā izkropļoti. Piemērotība nosaka neatbilstību starp novērotajām vērtībām un vērtībām, kuras parastā sadalījuma gadījumā varētu sagaidīt no modeļa.
Piemērotības noteikšanai ir vairākas metodes. Dažas no statistikā izmantotajām populārākajām metodēm ir chi-kvadrāts, Kolmogorova-Smirnova tests, Andersona-Darlinga tests un Shipiro-Wilk tests.
Taustiņu izņemšana
- Fitnesa piemērotības testi ir statistiski testi, kuru mērķis ir noteikt, vai novēroto vērtību kopums atbilst tām, kuras sagaidāmas saskaņā ar piemērojamo modeli. Ir vairāki fitnesa testu veidi, taču visizplatītākais ir chi-kvadrāta tests.Šie testi var parādīt, vai jūsu izlases dati atbilst gaidāmajam datu kopumam no populācijas ar normālu izplatību.
Izpratne par piemērotību
Piemērotības testi bieži tiek izmantoti biznesa lēmumu pieņemšanā. Lai aprēķinātu piemērotības chi-kvadrāta labumu, vispirms jānosaka nulles hipotēze un alternatīvā hipotēze, jāizvēlas nozīmīguma līmenis (piemēram, α = 0, 5) un jānosaka kritiskā vērtība.
Visizplatītākais piemērotības tests ir chi-kvadrāta tests, ko parasti izmanto diskrētajiem sadalījumiem. Chi-kvadrāta testu izmanto vienīgi datiem, kas iedalīti klasēs (tvertnēs), un precīzu rezultātu iegūšanai ir nepieciešams pietiekams izlases lielums.
Piemērotības testus parasti izmanto, lai pārbaudītu atlikumu normalitāti vai noteiktu, vai divi paraugi ir ņemti no identiskiem sadalījumiem.
Piemērotības testa piemērs
Piemēram, neliela kopienas sporta zāle varētu darboties, pieņemot, ka tai ir vislielākais apmeklējumu skaits pirmdienās, otrdienās un sestdienās, vidējais apmeklējums trešdienās un ceturtdienās un vismazākais apmeklējums piektdienās un svētdienās. Balstoties uz šiem pieņēmumiem, sporta zālē katru dienu tiek nodarbināts noteikts skaits darbinieku, lai reģistrētos biedros, uzkoptu telpas, piedāvātu apmācības pakalpojumus un pasniegtu nodarbības.
Tomēr sporta zāle finansiāli nedarbojas pietiekami labi, un īpašnieks vēlas uzzināt, vai šie apmeklējuma pieņēmumi un personāla līmenis ir pareizi. Īpašnieks nolemj katru dienu sešas nedēļas saskaitīt sporta zāles apmeklētāju skaitu. Pēc tam viņš var salīdzināt sporta zāles paredzamo apmeklētību ar tās novēroto apmeklējumu, piemēram, izmantojot chi-kvadrāta piemērotības testu. Izmantojot jaunos datus, viņš var noteikt, kā vislabāk pārvaldīt sporta zāli un uzlabot rentabilitāti.
