Kas ir aprakstošā analīze?
Aprakstošā analītika ir vēsturisko datu interpretācija, lai labāk izprastu izmaiņas, kas notikušas biznesā. Aprakstošā analītika apraksta vēsturisko datu klāsta izmantošanu salīdzinājumu veikšanai. Visbiežāk uzrādītie finanšu rādītāji ir aprakstošas analītikas produkts, piemēram, cenu izmaiņas gadā, salīdzinot ar mēnesi, pārdošanas apjomu pieaugums mēnesī, lietotāju skaits vai kopējie ieņēmumi uz vienu abonentu. Šie visi pasākumi raksturo to, kas biznesā noticis noteiktā laika posmā.
Aprakstošās analīzes izpratne
Aprakstošā analītika ņem neapstrādātus datus un analizē tos, lai izdarītu noderīgus un saprotamus vadītājiem, investoriem un citām ieinteresētajām personām secinājumus. Pārskats par pārdošanas apjomiem 1 miljona ASV dolāru vērtībā var likties iespaidīgs, taču tam trūkst konteksta. Ja šis skaitlis norāda uz 20% samazinājumu salīdzinājumā ar iepriekšējo mēnesi, tas rada bažas. Ja tas ir 40% pieaugums salīdzinājumā ar gadu iepriekš, tas liecina, ka pārdošanas stratēģijai kaut kas ir kārtībā. Tomēr, lai iegūtu informētu priekšstatu par uzņēmuma pārdošanas rezultātiem, ir nepieciešams plašāks konteksts, ieskaitot mērķtiecīgu izaugsmi.
Aprakstošā analītika izmanto pilnu datu klāstu, lai sniegtu precīzu priekšstatu par to, kas noticis biznesā un kā tas atšķiras no citiem salīdzināmajiem periodiem. Šos darbības rādītājus var izmantot, lai apzīmētu stiprās un vājās vietas, lai informētu pārvaldības stratēģijas.
Aprakstošā analītika ir svarīga veiktspējas analīzes sastāvdaļa, lai vadītāji varētu pieņemt apzinātus stratēģiskus biznesa lēmumus, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem.
Aprakstošā analītika ir viens no pamata biznesa informācijas elementiem, ko uzņēmums izmantos. Lai arī aprakstošā analītika var būt specifiska nozarei, piemēram, sezonālajām izmaiņām sūtījumu pabeigšanas laikos, analītikā tiek izmantoti plaši pieņemti pasākumi, kas ir izplatīti visā finanšu nozarē.
Ieguldītā kapitāla atdeve (ROIC) ir aprakstošs analītiķis, kas izveidots, ņemot trīs datu punktus - neto ienākumus, dividendes un kopējo kapitālu - un pārvēršot šos datu punktus viegli saprotamā procentā, ko var izmantot, lai salīdzinātu viena uzņēmuma darbību ar citi. Vispārīgi runājot, jo lielāks un sarežģītāks ir uzņēmums, jo aprakstošāku analīzi tā izmantos, lai izmērītu savu darbību.
Taustiņu izņemšana
- Aprakstošā analītika ir vēsturisko datu parsēšanas process, lai labāk izprastu izmaiņas, kas notikušas uzņēmējdarbībā. Izmantojot vēsturisko datu klāstu un etalonuzdevumus, lēmumu pieņēmēji iegūst holistisku priekšstatu par sniegumu un tendencēm, uz kurām balstīt biznesa stratēģiju. Aprakstošā analītika var palīdzēt noteikt organizācijas stiprās un vājās vietas.
Īpaši apsvērumi
Aprakstošā analītika sniedz svarīgu informāciju viegli uztveramā formātā. Vienmēr būs nepieciešama aprakstoša analītika. Tomēr vairāk pūļu tiek veltīts jaunākām analītikas jomām, piemēram, prediktīvajai un recepšu analītikai.
Šāda veida analītikā tiek izmantota aprakstošā analītika un tiek integrēti papildu dati no dažādiem avotiem, lai modelētu iespējamos rezultātus tuvākajā laikā. Šī tālredzīgā analīze pārsniedz informācijas sniegšanu lēmumu pieņemšanai. Šāda veida analītika var arī ieteikt darbības virzienus, kas var maksimizēt pozitīvos rezultātus un samazināt negatīvos.
Ātrs fakts
Aprakstošā analītika nodrošina sadaļu " Kas noticis?" informācija par uzņēmuma darbību, visa diagnostiskā analītika sniedz sadaļu “ Kāpēc tas notika?” informācija, un jutīgā analītika sniedz informāciju par " Kas varētu notikt nākotnē?"
Tomēr mēs vēl neesam nonākuši līdz brīdim, kad labestīgi un senatnīgi datori palīdzēs visām lielākajām korporācijām. Lielāko daļu lēmumu biroju un sēžu zālēs visā pasaulē pieņem cilvēki, kas izmanto tos pašus aprakstošās analītikas veidus, ko izmantoja pirms 10, 20 un 30 gadiem, piemēram, vai pārdošanas apjomi salīdzinājumā ar iepriekšējo mēnesi palielinājās vai samazinājās, vai produkts nonāk tirgū laiku, un vai uzņēmumam ir pietiekams piedāvājums, pamatojoties uz pagājušā mēneša skaitļiem.
