Kas ir divvirzienu ANOVA?
Divvirzienu ANOVA tests ir statistiskais tests, ko izmanto, lai noteiktu divu nominālo paredzamo mainīgo ietekmi uz nepārtrauktu iznākuma mainīgo. ANOVA apzīmē dispersijas analīzi un neatkarīgu mainīgo ietekmes uz atkarīgo mainīgo atšķirību testus.
Divvirzienu ANOVA pārbauda divu neatkarīgu mainīgo ietekmi uz atkarīgo mainīgo. Divvirzienu ANOVA tests analizē neatkarīgo mainīgo ietekmi uz gaidāmo iznākumu, kā arī to saistību ar pašu iznākumu. Uzskata, ka nejaušiem faktoriem nav statistiskas ietekmes uz datu kopu, savukārt sistemātiskiem faktoriem būtu statistiska nozīme.
Izmantojot ANOVA, pētnieks spēj noteikt, vai rezultātu mainīgums ir saistīts ar nejaušību vai analīzes faktoriem. ANOVA ir daudz lietojumu finansēs, ekonomikā, zinātnē, medicīnā un sociālajās zinātnēs.
Divvirzienu ANOVA pamati
ANOVA tests ir pirmais solis faktoru identificēšanā, kas ietekmē doto rezultātu. Tiklīdz ir veikts ANOVA tests, pārbaudītājs var būt spējīgs veikt turpmāku sistemātisko faktoru analīzi, kas statistiski veicina datu kopas mainīgumu. Divvirzienu ANOVA tests atklāj divu neatkarīgu mainīgo rezultātus uz atkarīgo mainīgo. ANOVA testa rezultātus pēc tam var izmantot F testā par regresijas formulas nozīmīgumu kopumā.
Atšķirību analīze ir noderīga, lai pārbaudītu mainīgo lielumu ietekmi viens uz otru. Tas ir līdzīgs vairākiem divu paraugu t-testiem. Tomēr tas rada mazāk 1. tipa kļūdu un ir piemērots virknei problēmu. ANOVA sadala atšķirības, salīdzinot katras grupas līdzekļus, un ietver dispersijas izkliedi dažādos avotos. Tas tiek nodarbināts ar priekšmetiem, testa grupām, starp grupām un grupu iekšienē.
Taustiņu izņemšana
- Divvirzienu ANOVA ir vienvirziena ANOVA (dispersiju analīze) paplašinājums, kas atklāj divu neatkarīgu mainīgo rezultātus uz atkarīgu mainīgo. Divvirzienu ANOVA tests ir statistikas paņēmiens, kas analizē neatkarīgo mainīgo ietekmi. par gaidāmo iznākumu, kā arī ar viņu saistību ar pašu iznākumu. ANOVA ir daudz lietojumu finanšu un ekonomikas, zinātnes, medicīnas un sociālajās zinātnēs.
Atšķirība starp ANOVA un divvirzienu ANOVA
Pastāv divu veidu dispersijas analīze: vienvirziena (vai vienvirziena) un divvirzienu (divvirzienu). Vienvirziena vai divvirzienu virziens norāda uz neatkarīgo mainīgo skaitu jūsu varianta analīzes testā. Vienvirziena ANOVA novērtē vienīgā faktora ietekmi uz vienas reakcijas mainīgo. Tas nosaka, vai visi paraugi ir vienādi. Vienvirziena ANOVA tiek izmantota, lai noteiktu, vai pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības starp trīs vai vairāk neatkarīgu (nesaistītu) grupu vidējiem rādītājiem.
Divvirzienu ANOVA ir vienvirziena ANOVA paplašinājums. Izmantojot vienvirziena, jums ir viens neatkarīgs mainīgais, kas ietekmē atkarīgo mainīgo. Ar divvirzienu ANOVA ir divi neatkarīgie. Piemēram, divvirzienu ANOVA ļauj uzņēmumam salīdzināt darbinieku produktivitāti, pamatojoties uz diviem neatkarīgiem mainīgajiem, piemēram, algu un prasmju kopumu. To izmanto, lai novērotu mijiedarbību starp diviem faktoriem. Tajā tiek pārbaudīta divu faktoru ietekme vienlaikus.
Trīsceļu ANOVA, pazīstama arī kā trīs faktoru ANOVA, ir statistisks līdzeklis, lai noteiktu trīs faktoru ietekmi uz iznākumu.
