Kas ir standarta kļūda?
Statistikas standarta kļūda (SE) ir statistiskās izlases kopas aptuvenā standartnovirze. Standarta kļūda ir statistikas termins, kas mēra precizitāti, ar kādu izlases sadalījums attēlo populāciju, izmantojot standarta novirzi. Statistikā vidējais parauga lielums atšķiras no faktiskā populācijas vidējā lieluma - šī novirze ir vidējā standarta kļūda.
Standarta kļūda
Taustiņu izņemšana
- Standarta kļūda ir aptuvena statistiskās izlases kopas standartnovirze. Standarta kļūda var ietvert variācijas starp aprēķināto populācijas vidējo lielumu un tādu, kas tiek uzskatīts par zināmu vai pieņemts kā precīzs.Vēl vairāk datu punktu ir iesaistīti nozīmē, jo mazāka ir standarta kļūda.
Izpratne par standarta kļūdu
Terminu "standarta kļūda" izmanto, lai apzīmētu dažādu izlašu statistikas standarta novirzes, piemēram, vidējo vai vidējo. Piemēram, "vidējā standarta kļūda" attiecas uz parauga vidējā lieluma sadalījuma standartnovirzi, kas ņemts no kopas. Jo mazāka standarta kļūda, jo reprezentatīvāks būs paraugs no kopas.
Attiecība starp standarta kļūdu un standartnovirzi ir tāda, ka noteiktam parauga lielumam standarta kļūda ir vienāda ar standarta novirzi, dalītu ar parauga lieluma kvadrātsakni. Standarta kļūda ir arī apgriezti proporcionāla izlases lielumam; jo lielāks ir izlases lielums, jo mazāka ir standarta kļūda, jo statistika tuvosies faktiskajai vērtībai.
Standarta kļūda tiek uzskatīta par aprakstošās statistikas daļu. Tas attēlo vidējās vērtības standartnovirzi datu kopā. Tas kalpo kā izlases lielums nejaušiem mainīgajiem, nodrošinot izkliedes mērījumu. Jo mazāka izplatība, jo precīzāka ir datu kopa.
Standarta kļūda un standartnovirze ir mainīguma mēri, savukārt centrālie tendences mēri ietver vidējo, vidējo utt.
Prasības standarta kļūdai
Kad tiek ņemti paraugi no populācijas, parasti aprēķina vidējo vai vidējo. Standarta kļūda var ietvert variācijas starp aprēķināto populācijas vidējo vērtību un tādu, kas tiek uzskatīta par zināmu vai pieņemta kā precīza. Tas palīdz kompensēt visas nejaušās neprecizitātes, kas saistītas ar parauga vākšanu.
Gadījumos, kad tiek savākti vairāki paraugi, katra parauga vidējais lielums var nedaudz atšķirties no pārējiem, radot starpību mainīgajiem. Šo izplatību visbiežāk mēra kā standarta kļūdu, ņemot vērā atšķirības starp datu kopu vidējiem rādītājiem.
Jo vairāk datu punktu ir iesaistīts vidējā aprēķinā, jo mazāka ir standarta kļūda. Ja standarta kļūda ir maza, tiek teikts, ka dati reprezentatīvi atspoguļo patieso vidējo. Gadījumos, kad standarta kļūda ir liela, datos var būt dažas ievērojamas neatbilstības.
Standarta novirze ir katra datu punkta izplatības attēlojums. Standarta novirze tiek izmantota, lai palīdzētu noteikt datu derīgumu, pamatojoties uz parādīto datu punktu skaitu katrā standartnovirzes līmenī. Standarta kļūdas vairāk darbojas kā veids, kā noteikt parauga precizitāti vai vairāku paraugu precizitāti, analizējot novirzes vidējos rādītājos.
