Kas ir paraugu ņemšanas kļūda?
Izlases kļūda ir statistiska kļūda, kas rodas, kad analītiķis neizvēlas izlasi, kas pārstāv visu datu kopumu, un izlasē atrasti rezultāti neatspoguļo rezultātus, kas būtu iegūti no visas kopas. Izlase ir analīze, ko veic, atlasot vairākus novērojumus no lielākas populācijas, un atlase var radīt gan izlases kļūdas, gan izlases kļūdas.
Taustiņu izņemšana
- Izlases kļūda ir statistiska kļūda, kas rodas, kad analītiķis neizvēlas izlasi, kas pārstāv visu datu kopumu. Tādējādi izlasē atrasti rezultāti neatspoguļo rezultātus, kas tiktu iegūti no visas kopas.Atlases kļūdu var samazināt. izlases veidā atlasot izlasi un / vai palielinot novērojumu skaitu.
Izpratnes kļūdu izpratne
Izlases kļūda ir novirze atlasītajā vērtībā salīdzinājumā ar patieso populācijas vērtību sakarā ar to, ka izlase nav reprezentatīva attiecībā uz kopu vai ir kaut kādā veidā neobjektīva. Pat nejaušinātiem paraugiem būs zināma izlases kļūda, jo tā ir tikai aptuvena populācija, no kuras tā tiek ņemta.
Kļūdas izlasē var novērst, palielinot izlases lielumu, kā arī nodrošinot, ka paraugs pietiekami atspoguļo visu kopu. Pieņemsim, ka, piemēram, XYZ uzņēmums nodrošina uz abonēšanu balstītu pakalpojumu, kas ļauj patērētājiem maksāt ikmēneša maksu, lai straumētu video un citas programmas tīmeklī.
Firma vēlas aptaujāt māju īpašniekus, kuri katru nedēļu skatās vismaz 10 stundu programmēšanu tīmeklī un maksā par esošo video straumēšanas pakalpojumu. XYZ vēlas noteikt, cik procentus iedzīvotāju interesē abonēšanas pakalpojums ar zemākām cenām. Ja XYZ rūpīgi nedomā par izlases veidošanas procesu, var rasties vairāku veidu izlases kļūdas.
Paraugu ņemšanas kļūdu piemēri
Populācijas specifikācijas kļūda nozīmē, ka XYZ nesaprot īpašos patērētāju veidus, kuri būtu jāiekļauj izlasē. Ja, piemēram, XYZ veido cilvēku kopumu vecumā no 15 līdz 25 gadiem, daudzi no šiem patērētājiem nepieņem lēmumu par video straumēšanas pakalpojuma iegādi, jo viņi nestrādā pilnu slodzi. No otras puses, ja XYZ apkopo strādājošu pieaugušo izlasi, kas pieņem lēmumus par pirkumu, šīs grupas patērētāji, iespējams, katru nedēļu neskatās 10 stundas video programmu.
Atlases kļūda rada izkropļojumus arī izlases rezultātos, un izplatīts piemērs ir aptauja, kurā paļaujas tikai neliela daļa cilvēku, kuri nekavējoties reaģē. Ja XYZ pieliek pūles, lai sekotu līdzi patērētājiem, kuri sākotnēji neatbild, aptaujas rezultāti var mainīties. Turklāt, ja XYZ izslēdz patērētājus, kuri nekavējoties nereaģē, izlases rezultāti var neatspoguļot visu iedzīvotāju izvēli.
Faktorings ar kļūdām, kas nav saistītas ar izlasi
XYZ vēlas arī izvairīties no kļūdām, kas nav saistītas ar izlasi un kuras rada cilvēku kļūdas, piemēram, kļūda, kas pieļauta aptaujas procesā. Ja viena patērētāju grupa nedēļā skatās tikai piecas stundas video programmu un tiek iekļauta aptaujā, šis lēmums ir kļūda, kas nav saistīta ar izlasi. Cita veida kļūda ir neobjektīvu jautājumu uzdošana.
