Pīrsona koeficients ir korelācijas koeficienta tips, kas attēlo attiecības starp diviem mainīgajiem, kas tiek mērīti vienā intervālā vai attiecības skalā. Pīrsona koeficients ir divu nepārtrauktu mainīgo asociācijas stipruma mērs.
Pīrsona koeficienta sadalīšana
Lai atrastu Pīrsona koeficientu, abus mainīgos lielumus ievieto izkliedes diagrammā. Aprēķinātajam koeficientam jābūt zināmai linearitātei; izkliedes diagramma, kas nerada līdzību ar lineārajām attiecībām, būs bezjēdzīga. Jo tuvāk līdzība ir izkliedētā gabala taisnai līnijai, jo augstāka ir asociācijas spēja. Skaitliski Pīrsona koeficients tiek attēlots tāpat kā korelācijas koeficients, ko izmanto lineārajā regresijā; diapazonā no -1 līdz +1. +1 vērtība ir ideālas pozitīvas attiecības rezultāts starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem. Un otrādi, vērtība -1 apzīmē nevainojamas negatīvas attiecības. Nulle norāda, ka nav korelācijas.
Praktiski ieguldījumi
Investoram, kurš vēlas dažādot portfeli, var būt noderīgs Pīrsona koeficients. Aprēķini no izkliedētajiem vēsturisko ienesīgumu griezumiem starp aktīvu pāriem, piemēram, akcijām, obligācijām, akcijām, precēm, obligācijām, nekustamo īpašumu utt., Vai specifiskākiem aktīviem, piemēram, liela apjoma kapitāldaļām, mazkapitāla akcijām un parādsaistību tirgus akcijas radīs Pīrsona koeficientus, lai palīdzētu investoram salikt portfeli, pamatojoties uz riska un ienesīguma parametriem. Tomēr ņemiet vērā, ka Pīrsona koeficients mēra korelāciju, nevis cēloņsakarību. Ja lielajiem un mazajiem uzņēmumiem ir koeficients 0, 8, nebūs zināms, kas izraisīja salīdzinoši augsto asociācijas spēku.
Kas bija Kārlis Pīrsons?
Kārlis Pīrsons (1857 - 1936) bija angļu akadēmiķis un plašs līdzstrādnieks matemātikas un statistikas jomā. Papildus nosaukuma koeficientam Pīrsons, cita starpā, ir pazīstams ar jēdzieniem chi-kvadrate un p-value, kā arī lineārās regresijas attīstību un sadalījuma klasifikāciju. Pīrsons bija Lietišķās statistikas departamenta dibinātājs Londonas Universitātes koledžā 1911. gadā.
