Apmēram duci uzņēmumu ir piemērotas iespējas gūt lielu peļņu no augošā mākslīgā intelekta (AI) tirgus, ziņo Barrona ziņojumi. Starp šiem uzņēmumiem ir: pusvadītāju ražotāji Micron Technology Inc. (MU) un Nvidia Corp. (NVDA); Google vecākais alfabēts Inc. (GOOGL); datu bāzu pārvaldības programmatūras izstrādātājs Oracle Corp. (ORCL); tiešsaistes tirgotāju un mākoņdatošanas pakalpojumu līderis Amazon.com Inc. (AMZN); datoru aparatūras ražotājs un biznesa risinājumu piegādātājs International Business Machines Corp. (IBM); video straumēšanas pakalpojums Netflix Inc. (NFLX); un Lielbritānijas biznesa procesu automatizācijas programmatūras izstrādātājs Blue Prism Group PLC (PRISM.UK).
Deep Blue līdz DeepMind
1997. gadā IBM guva nozīmīgu pagrieziena punktu AI vēsturē, kad tā programma Deep Blue pārspēja pasaules šaha čempionu Geriju Kasparovu, kuru daudzi eksperti joprojām uzskatīja par visu laiku labāko spēlētāju. IBM Watson atbilžu sniegšanas sistēma 2011. gadā izturēja augsta līmeņa pārbaudi, pārspējot divus augstākos bijušos čempionus Jeopardy !, ilgstošajā TV viktorīnas šovā. Kopš tā laika Vatsons ir ieviests vispārējai komerciālai lietošanai, jo īpaši, lai palīdzētu ārstiem veikt diagnozes.
Alfabēta DeepMind nodaļa ir uzņēmusies izaicinājumu - izstrādāt programmu senās ķīniešu galda spēles ar nosaukumu Go spēlēšanai, kas tiek uzskatīta par vēl sarežģītāku nekā šahs. 2016. gadā programma DeepMind pārspēja cilvēku starptautisko čempionu. Pagājušajā mēnesī uzlabota šīs programmas versija pieveica 2016. gada izlaidumu katrā no 100 spēlēm, ziņo Barrona ziņojumi. Alfabēts jau pielāgo mašīnmācīšanās tehnoloģiju, ko demonstrē viņu Go-playing programma, citiem uzdevumiem, piemēram, narkotiku izstrādei, norāda Barrona piezīmes.
AI ienaidnieki
AI lietojumprogrammām ir nepieciešama uzlabota aparatūra, kas atvieglo ātru apstrādi. Mikroshēmas no Nvidia jau ir ieteicamākā izvēle mašīnmācīšanās programmatūras darbināšanai, savukārt Micron ražo ātras atmiņas mikroshēmas, kas ir labi piemērotas šīm lietojumprogrammām, norāda Barron's. Tikmēr, tā kā daudzas AI lietojumprogrammas, visticamāk, tiek palaistas internetā, mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēji, piemēram, IBM un Amazon, iespējams, ir ieguvēji, piebilst Barrona paziņojums. (Plašāku informāciju skatiet arī: Microsoft Cloud Sales Show rāda, ka tuvojas Amazon .)
AI izmantošana iekšēji
Vairāki no iepriekšminētajiem uzņēmumiem izmanto AI, lai uzlabotu savus pamatbiznesus. Meklēšanas rezultātu kvalitātes uzlabošana, ieskaitot to pielāgošanu, lai tie atbilstu individuālā lietotāja uztvertajām vajadzībām un vēlmēm, ir AI lietojumi, kurus izmanto gan Google, gan Amazon, gan Netflix. Amazon un Netflix gadījumos šie uzņēmumi izmanto pagātnes pirkšanas un pārlūkošanas paradumus, lai paredzētu, ko klients varētu vēlēties nākamo, un attiecīgi pielāgotu ieteikumus. Saskaņā ar Kensena, Wells Fargo & Co. (WFC) analītiķa, kurš fokusējas uz AI, vērtējumu per Barron's, Amazon tērzēšanas rūts Alexa ir īpaši ievērojama AI lietojumprogramma.
Robotisko procesu automatizācija
Viens AI pielietojums ir ļaut datoriem piemērot precīzi definētus noteikumus paredzamām ieejām, kā Barrona apraksta robotizēto procesu automatizācija. IBM un Blue Prism jau ir lielie spēlētāji ikdienas balto apkaklīšu funkciju automatizācijā. Oracle veic gan mākoņpakalpojumus, gan izstrādā "pasaulē pirmo pilnībā autonomo datu bāzu mākoņpakalpojumu", aizstājot cilvēku datu bāzu administratorus ar AI vadītu programmu. Barron's norāda, ka ārpakalpojumu uzņēmumi, kas atrodas zemu izmaksu valstīs, ir visvairāk pakļauti šādām norisēm, it īpaši tādās jomās kā IT atbalsts un darījumu apstrāde. (Plašāku informāciju skatiet arī: Oracle mākoņstratēģija, lai pārspētu Amazon, Microsoft .)
Liela ietekme
Kens Sena sagaida, ka kopējie AI ieņēmumi nākamajā desmitgadē būs aptuveni vienādi ar pašreizējo ASV IKP lielumu. Citi analītiķi prognozē, ka līdz 2030. gadam pasaules IKP pieaugs par līdzīgu summu AI attīstības rezultātā. (Plašāku informāciju skatiet arī: Kā Google, Facebook, Amazon darbosies ar AI vilni .)
