Kas ir Detrend?
Detakts ietver uzkrājošo datu kopu ietekmes novēršanu no tendences parādīt tikai absolūtās vērtību izmaiņas un ļaut identificēt potenciālos cikliskos modeļus. Tas tiek veikts, izmantojot regresijas analīzi un citas statistikas metodes. Detalizēti palīdz iegūt skaidrāku priekšstatu par modeli, kuru vēlaties identificēt.
Taustiņu izņemšana
- Detalizējošās tendences izmanto, lai noteiktu cikliskos modeļus noteiktā datu kopā. Parasti ir divas tendenču klases: deterministiskas un stohastiskas. Pirms var notikt tendences, ir jāidentificē tendenču veids. Cenu oscilators ir vienkāršākā metode, ko var izmantot, lai noteiktu tendenci. Ir arī vairākas citas metodes, kuras var izmantot noteiktos apstākļos, taču tās bieži ir grūtākas un sarežģītākas.
Kā darbojas Detrend
Kad pētnieks atklāj noteiktu datu kopu, viņi parasti to dara, lai noņemtu aspektu, kas šķietami rada zināmus izkropļojumus galīgajā iznākumā. Bieži vien tendenču informācijas noņemšanai no datu kopuma ir būtiskas priekšrocības, jo tas ir saistīts tikai ar tendenču identificēšanu un to modelēšanu, kuras iepriekš ir izrādījušās noderīgas vai citādi informatīvas.
Tendences noņemšana no datu kopas var ļaut jums koncentrēties uz svārstībām un identificēt jebkuru svarīgu faktoru skaitu. Tas ir īpaši noderīgi pārdošanas un mārketinga jomā.
Detdences veidi
Dažādos diagrammu veidošanas pakalpojumos ietilpst cenu tendences oscilatora izmantošana, kas tirgotājiem dod iespēju analizēt īsāka termiņa cikliskos modeļus. Šos modeļus pēc tam var izmantot, lai efektīvāk noteiktu galvenos pagrieziena punktus ilgākā ciklā.
Ir arī vairākas citas metodes, kuras var izmantot, lai atklātu tendences, taču vairums no tām ir daudz sarežģītākas un grūtāk lietojamas. Dažas no alternatīvajām iespējām ir kvadrātiski dendrējošas, izmantojot Baxter-King filtru (tikai vidējo tendenču līniju pārvietošanai) un Hodrick-Prescott filtru (tikai cikliskām sastāvdaļām noteiktā laika rindā).
Kura metode ir vislabākā projektam un pieejamie dati, būs atkarīgs no daudziem atsevišķiem faktoriem, ieskaitot konkrēto pētījumu jomu un no tā, vai dati ir lineāri saistīti. Iespēja ātri un efektīvi attīstīties ir iekļauta lielākajā daļā statistikas programmatūras pakešu, kas mūsdienās ir pieejamas un plaši izmantotas.
Prasības Detrend
Pirms var notikt tendences, jāidentificē konkrētā tendences klase, lai noteiktu vispiemērotāko izmantojamo metodi. Lai arī ir daudz dažādu tendenču, tās parasti notiek tikai divās dažādās klasēs. Šīs klases ir determinētas tendences un stohastiskas tendences.
Deterministiskās tendences pastāvīgi samazinās vai palielinās, un stohastiskās tendences nekonsekventi samazinās vai palielinās. Deterministiskās tendences bieži ir vieglāk identificēt un atklāt, jo tās ir nedaudz paredzamākas un uzticamākas, taču ir metodes, kas ir izrādījušās noderīgas arī stohastiskajām tendencēm.
Detmentācijas piemērs
Bieži vien tirgus tempā būs cenu tendences. Apmēram no 2011. līdz 2015. gadam ASV akciju tirgos bija vērojama liela zemas kvalitātes tendence. To emitentu krājumi, kuriem bija zemākas kvalitātes pamatelementi nekā jūsu klasiskajiem “blue-chip” uzņēmumiem, pārspēja plašu rezervi. Šie dati, ja tie nav “izkliedēti” no prognozēšanas modeļiem, varētu būt radījuši nepatiesus pozitīvus rezultātus par tirgus virsotnēm vai citiem ekonomiskiem pagrieziena punktiem.
Viens no visizplatītākajiem tendenču izmantošanas veidiem ir datu kopā, kas parāda zināmu kopējo pieaugumu. Datu modernizācija ļaus jums redzēt visas iespējamās apakštendences, kas var būt neticami noderīgas zinātniskiem, finanšu, pārdošanas un mārketinga pētījumiem visā pasaulē.
