Kas ir uzvedības analīze?
Uzvedības analītika ir datu analītikas joma, kas koncentrējas uz ieskatu cilvēku rīcībā, parasti attiecībā uz pirkumiem tiešsaistē. Uzvedības analīzi izmanto e-komercijā, azartspēlēs, sociālajos medijos un citās lietojumprogrammās, lai identificētu optimizācijas iespējas, lai realizētu konkrētus biznesa rezultātus.
Uzvedības analītika ietver demogrāfiskos un ģeogrāfiskos datus, taču tā padziļinās arī, profilējot lietotāja iepriekšējās darbības, piesaistot pieejamos papildu datus.
Kā darbojas uzvedības analīze
Uzvedības analīzes pamatā ir grūti dati. Tas izmanto neapstrādātu datu apjomus, ko cilvēki izmanto, atrodoties sociālajos medijos, spēļu lietojumprogrammās, mārketingā, mazumtirdzniecības vietnēs vai lietojumprogrammās. Šie dati tiek savākti un analizēti, un pēc tam izmantoti par pamatu noteiktu lēmumu pieņemšanai, tostarp par to, kā noteikt nākotnes tendences vai uzņēmējdarbības aktivitātes, ieskaitot reklāmas izvietošanu.
Tomēr ir daudz neskaidrību par to, kāds ir ieskats tajā. Piemēram, tiešsaistes reklāmdevēji izmanto uzvedības analīzi, lai palīdzētu viņiem pielāgot pareizo piedāvājumu īstajā laikā. Bieži vien tas tiek darīts, izmantojot lietotāja demogrāfiskos datus, jebkuru iepriekš veiktu meklēšanu vai sociālo informāciju un lokālo tirgu, lai lietotāju iedalītu lielākā grupā, ko dažreiz sauc par kohortu vai demogrāfisko. Pēc tam lietotājam tiek piegādātas reklāmas vai piedāvājumi, kas atbilst reklāmām un piedāvājumiem, kuriem ir visaugstākais panākumu līmenis šajā grupā.
Uzvedības analītika var atbalstīt vairākas dažādas hipotēzes, tāpēc eliminācijas process rodas no eksperimenta un novērtēšanas. Uzņēmumi parasti vēlas palielināt reklāmguvumus, tāpēc, ja izmaiņas to pasliktina, šo hipotēzi var atmest par labu citam vai arī izmaiņas vispār neveikt.
Uzvedības analīzi visbiežāk izmanto, lai informētu A / B testēšanu, kur vienlaikus tiek mainīts viens mainīgais. Tā kā uzvedības analīze ir padziļinājusies un attīstās tehnoloģija vairāku izmaiņu pārbaudei reālā laikā, uzņēmumi daudz labāk mērķtiecīgi izvēlas klientus.
Uzvedības analīzes veidi
Kā gaidāms, uzvedības analīzi parasti izmanto pārdošanas veicināšanai, izmantojot reklāmas izvietošanu vai ieteiktos produktus.
- E-komercija un mazumtirdzniecība: Šis tips palīdz sniegt produktu ieteikumus un nākotnes pārdošanas tendences, pamatojoties uz patērētāju pašreizējām gaumēm. Tiešsaistes spēles: Tas palīdz prognozēt lietošanas tendences un nākotnes piedāvājumu preferences. Tā kā azartspēļu kompānijas attālinās no iesaiņota produkta, viņi izmanto uzvedības analīzi, lai mērķētu savus spēlētājus uz noteiktiem, spēles iekšējiem pirkumiem. Lietojumprogrammu izstrāde: Uzņēmumi var izdomāt, kā cilvēki izmanto lietotni, lai prognozētu nākotnes tendences. Tāpat kā tiešsaistes spēļu analītikā, uzņēmumi piedāvās jauninājumus lietotnē, pamatojoties uz uzvedības modeļiem. Drošība: Šis analīzes veids palīdz atklāt apdraudētu informāciju, atrodot neparastu darbību, un to izmanto gan valdības aģentūras, gan privāti uzņēmumi visā pasaulē.
Taustiņu izņemšana
- Uzvedības analīze tiek izmantota, lai izsekotu lietotāju vēlmēm un piedāvātu lietotājam vai virzītu to mērķtiecīgam saturam.Visbiežāk to izmanto, lai potenciālos klientus virzītu uz noteiktiem produktiem vai lietotājiem. Dažiem šķiet, ka datu vākšanai izveidotās sistēmas ir kaitīgas un uzmācīgas, satraucošas. ka viss, ko viņi dara, tiek izsekots un uzraudzīts.
Uzvedības analīzes kritika
Amazon piedāvā personalizētu mājas lapu, kuras pamatā ir demogrāfiskie dati, iepriekšējie pirkumi, meklēšanas vaicājumi un produkti, kas apskatīti, izmantojot uzvedības analīzi, un katrā produktu lapā ir parādīts, ko cilvēki tāpat kā jūs darījāt pēc šīs lapas apskatīšanas. Šis datu krājums ir patiesā vara, kas atrodas aiz Amazon.
Sākot ar 2015. gadu, Amazon bija viens no tādiem tehnoloģiju uzņēmumiem kā Google, izlaižot mājas balss produktus, kuriem vajadzētu kļūt par uzvedības analīzes bagātību attiecībā uz dzīvi bezsaistē, jo jūsu darbības viņu vietnēs ir datu avots jūsu tiešsaistes dzīvei. Daži cilvēki to uzskata par uzmācīgu un pārāk informatīvu gan datu uzņēmumiem, gan valdībai, taču viņi, pērkot preci, faktiski piekrīt noteikumiem.
