Kāds ir koriģētais vidējais statistikā?
Koriģētais vidējais lielums rodas, kad statistikas vidējie rādītāji jālabo, lai kompensētu datu nelīdzsvarotību un lielas atšķirības. Datu kopās esošās novirzes bieži tiek noņemtas, jo tām ir liela ietekme uz aprēķinātajiem vidējiem rādītājiem mazās populācijās. Koriģēto vidējo lielumu var noteikt, noņemot šos ārējos skaitļus.
Taustiņu izņemšana
- Koriģēto vidējo lielumu izmanto, lai koriģētu statistiskos vidējos rādītājus ar acīmredzamu nelīdzsvarotību. To aprēķina, no datu kopas noņemot novirzes. Pielāgotie vidējie lielumi tiek aprēķināti, izmantojot vairākus regresijas vienādojumus. Tā ir vēlamā metode lielākajai daļai profesionāļu, kuri ļoti paļaujas uz statistiku un to precizitāti. Kovariātori ir mainīgie lielumi, kurus pētnieks nevar kontrolēt, bet tie tomēr ietekmē rezultātus.
Kā darbojas koriģētais vidējais
Pielāgotus vidējos lielumus sauc arī par "mazāko kvadrātu vidējiem lielumiem", un tos aprēķina, izmantojot daudzkārtējās regresijas vienādojumu. Vairāki regresijas vienādojumi ir daudzu pētnieku un vairuma personāla speciālistu vēlamā metode, lai sasniegtu precīzus rezultātus un informāciju pētījumos. Šī metode nodrošinās precīzāku rezultātu un ticamākus datus pētījuma noslēgumā, un zinātnisko, finanšu un dažādu citu pētījumu grupas uz to daudzus gadus paļāvās.
Piemēram, pētot gan vīriešus, gan sievietes, kuri piedalās noteiktā uzvedībā vai darbībā, var būt nepieciešams pielāgot datus, lai ņemtu vērā dzimuma ietekmi uz rezultātiem. Neizmantojot pielāgotus līdzekļus, rezultātus, kas sākotnēji varētu šķist saistīti ar dalību noteiktā darbībā vai uzvedībā, dalībnieku dzimuma ietekme var sagrozīt.
Šajā piemērā vīrieši un sievietes tiek uzskatīti par kovariātiem - mainīgo veidu, kuru pētnieks nevar kontrolēt, bet kurš ietekmē eksperimenta rezultātus. Pielāgotu līdzekļu izmantošana kompensē kovariatorus, lai redzētu, kāda būtu aktivitātes vai izturēšanās ietekme, ja starp dzimumiem nebūtu atšķirību.
Jebkura pētījuma sākotnējo un pielāgoto līdzekļu salīdzināšana var sniegt labāku priekšstatu par to, cik lielā mērā pētījumā kopumā tiek ņemti vērā individuālie faktori.
Koriģētā vidējā līmeņa piemērs
Apsveriet finanšu tirgus, kas varētu pielāgot vidējo režīma maiņas vidējo rādītāju, kas ir termiņš vienas valdības režīma aizstāšanai ar citu. Teorētiski jauna valdība, iespējams, ieviesīs jaunu politiku un citas izmaiņas, padarot divu dažādu valdības stilu salīdzināšanu bezjēdzīgu. Lai iegūtu precīzus rezultātus, dati būs attiecīgi jāatjaunina vai jāpielāgo.
Cits piemērs, kad precizitātei būtu nepieciešams koriģēts vidējais, nāk no Lielās lejupslīdes laika. Lai atvieglotu banku kapitāla kontroli, FASB 2009. gadā apturēja tirgus vērtības noteikšanas noteikumu. Tādējādi uzreiz uzlabojot lielo banku bilanci. Ja analītiķis pārskatītu bilances izmaiņu tendences 2010. gadā pēdējos desmit gados, vidējais vidējais rādītājs būtu problemātisks un kļūdains.
Pēc tirgus vērtības uzskaites metožu apturēšanas banku bilances bija ievērojami labākas (uz papīra) nekā tās bija pirms grāmatvedības noteikumu izmaiņām. Tādējādi kādam, kurš vienkārši aplūko desmit gadu vidējo rādītāju 2010. gadā, rezultāti būtu diezgan sagrozīti, nepielāgojot tirgus vērtības uzskaites izmaiņu vidējo lielumu.
Pielāgotu līdzekļu izmantošana līdzīgi nelīdzsvarotos piemēros un citās situācijās var ievērojami mainīt iznākumu un rezultātus, nepieprasot pētnieku sākt pētījumu no jauna. Ir daudz citu alternatīvu metožu, kuras var izmantot pētījumā, lai sasniegtu līdzīgus rezultātus, taču vairums no tām būs ievērojami izaicinošākas un laikietilpīgākas.
