Kas ir statistiskā nozīme?
Statistiskā nozīmība ir iespējamība, ka attiecības starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem izraisa kaut kas cits, nevis nejaušība. Statistisko hipotēžu pārbaudi izmanto, lai noteiktu, vai datu kopas rezultāts ir statistiski nozīmīgs. Šis tests nodrošina p-vērtību, kas atspoguļo varbūtību, ka izlases iespēja varētu izskaidrot rezultātu. Parasti p vērtību 5% vai zemāku uzskata par statistiski nozīmīgu.
Statistiski nozīmīgs
Izpratne par statistisko nozīmīgumu
Statistisko nozīmīgumu izmanto, lai pieņemtu vai noraidītu nulles hipotēzi, kas izvirza hipotēzi, ka starp izmērītajiem mainīgajiem nav saistības. Datu kopa ir statistiski nozīmīga, ja kopa ir pietiekami liela, lai precīzi atspoguļotu pētāmo parādību vai populācijas paraugu. Datu kopu parasti uzskata par statistiski nozīmīgu, ja parādības nejaušības varbūtība ir mazāka par 1/20, kā rezultātā p vērtība ir 5%. Kad testa rezultāts pārsniedz p-vērtību, tiek pieņemta nulles hipotēze. Ja testa rezultāts ir mazāks par p-vērtību, nulles hipotēzi noraida.
Statistiskās nozīmes piemērs
Pieņemsim, ka Džo Sample strādā uzņēmumā, kas ražo skriešanas apavus. Lai iegūtu optimālu ražošanu, viņš uzskata, cik apavu vajadzētu izgatavot katra dzimuma lielumā. Džo nepaļaujas uz anekdotiskiem pierādījumiem, ka vīriešiem ir lielāki izmēri nekā mātītēm; lai izvēlētos precīzas prognozes, viņš izvēlas izmantot statistisko pētījumu, kas parāda korelāciju starp dzimumu un pēdas izmēru.
Ja pētījuma p-vērtība būtu 2% (<5%), tam būtu statistiski nozīmīgs rezultāts. P vērtība norāda, ka pastāv tikai 2% iespējamība, ka saistība starp pēdas izmēru un dzimumu bija nejaušības rezultāts. Pēc tam viņš varēja pamatoti izmantot pētījuma datus, lai sagatavotu sava uzņēmuma ražošanas plānus.
No otras puses, ja p vērtība bija 6% (> 5%), nebūtu saprātīgi izmantot pētījumu par pamatu viņa ražošanas plāniem. Tātad, ja pētījumā ar 2% p vērtību tika teikts, ka lielākajai daļai vīriešu apavu izmēri ir no 8 līdz 12 un sievietēm ir apavu izmēri no 4 līdz 8, viņš varētu izstrādāt plānus ražot lielāko daļu apavu šādos izmēros.
Statistisko nozīmīgumu bieži izmanto jaunu farmaceitisko zāļu izmēģinājumos, vakcīnu pārbaudē, kā arī patoloģijas izpētē, lai pārbaudītu efektivitāti, un lai informētu investorus par to, cik veiksmīgi uzņēmums izlaiž jaunus produktus.
Piemēram, Novo Nordisk, farmācijas vadītājs diabēta medikamentu jomā, ziņoja, ka, pārbaudot jauno insulīnu, bija statistiski nozīmīgs 1. tipa diabēta samazinājums. Pārbaude sastāvēja no 26 nejaušinātas terapijas nedēļām diabēta pacientu vidū. Rezultātā samazinājās 1. tipa diabēts un p-vērtība bija mazāka par 5%, kas nozīmē, ka diabēta samazināšanās nebija notikusi nejaušas izlases dēļ.
Taustiņu izņemšana
- Statistiskā nozīmība ir varbūtība, ka attiecības starp diviem vai vairākiem mainīgiem lielumiem izraisa kaut kas cits, nevis nejaušība. Statistisko nozīmīgumu izmanto, lai pieņemtu vai noraidītu nulles hipotēzi, kas paredz hipotēzi, ka starp izmērītajiem mainīgajiem nav saistību.Statistiskās hipotēzes pārbaude tiek izmantota noteikt, vai datu kopas rezultāts ir statistiski nozīmīgs.
