Kas ir Bonferroni tests?
Bonferroni tests ir vairāku salīdzināšanas testu veids, ko izmanto statistiskajā analīzē. Veicot vairākus hipotēžu testus ar vairākiem salīdzinājumiem, galu galā varētu rasties rezultāts, kas parāda atkarīgā mainīgā statistisko nozīmīgumu, pat ja tāda nav.
Ja kāds konkrēts tests dod pareizus rezultātus 99% laika, 100 testu veikšana kaut kur maisījumā var radīt kļūdainus rezultātus. Bonferroni tests mēģina novērst datu kļūdainu parādīšanos statistiski nozīmīgā formā, veicot korekcijas salīdzināšanas testēšanas laikā.
Bonferroni tests, kas pazīstams arī kā "Bonferroni korekcija" vai "Bonferroni korekcija", liek domāt, ka katra testa vērtībai "p" jābūt vienādai ar alfa, dalīta ar testu skaitu.
Taustiņu izņemšana
- Bonferroni tests ir vairāku salīdzināšanas testu veids, ko izmanto statistiskajā analīzē. Hipotēzes testēšanas laikā ar vairākiem salīdzinājumiem var rasties kļūdas vai kļūdaini pozitīvi rezultāti.Bonferroni izstrādāja testu vai korekciju, lai novērstu nepareizu datu parādīšanos statistiski nozīmīgā formā.
Bonferroni testa izpratne
Bonferroni tests ir nosaukts itāļu matemātiķim, kurš to izstrādāja, Karlo Emilio Bonferroni (1892–1960). Citu veidu vairāku salīdzināšanas testu skaitā ietilpst Šefa tests un Tuke-Kramera metodes tests. Bonferroni testu kritizē, ka tas ir pārāk konservatīvs un, iespējams, neizdosies iegūt dažus nozīmīgus atklājumus.
Statistikā nulles hipotēze būtībā ir uzskats, ka starp divām salīdzināmajām datu kopām nav statistiskas atšķirības. Hipotēzes pārbaude ietver statistiskā parauga pārbaudi, lai apstiprinātu vai noraidītu nulles hipotēzi. Pārbaudi veic, ņemot nejauši izvēlētu populācijas vai grupas paraugu. Kamēr tiek pārbaudīta nulles hipotēze, tiek pārbaudīta arī alternatīvā hipotēze, saskaņā ar kuru abi rezultāti savstarpēji izslēdz viens otru.
Tomēr, pārbaudot nederīgu hipotēzi, pastāv cerība, ka varētu rasties kļūdaini pozitīvs rezultāts. Šo kļūdu sauc par 1. tipa kļūdu, un rezultātā testam tiek piešķirts kļūdas līmenis. Citiem vārdiem sakot, noteikts rezultātu procents, iespējams, radīs kļūdu.
Piemēram, testam parasti var piešķirt kļūdu līmeni 5%, kas nozīmē, ka 5% laika būs kļūdaini pozitīvs rezultāts. 5% kļūdu līmeni sauc par alfa līmeni. Tomēr, ja testā tiek veikti daudzi salīdzinājumi, katra salīdzinājuma kļūdu līmenis var ietekmēt rezultātus, radot vairākus viltus pozitīvus.
Bonferroni izstrādāja metodi paaugstināta kļūdu līmeņa korekcijai hipotēzes pārbaudē, kurai bija vairāki salīdzinājumi. Bonferroni korekciju aprēķina, ņemot testu skaitu un dalot to alfa vērtībā. Izmantojot 5% kļūdu līmeni no mūsu piemēra, divos testos kļūdas koeficients būtu 0, 025 vai (.05 / 2), savukārt četros testos kļūdas koeficients būtu 0, 0125 vai (.05 / 4).
