Stratificēta izlases veida izlases veidošana dod labumu pētniekiem, ļaujot viņiem iegūt izlases kopu, kas vislabāk raksturo visu pētāmo populāciju. Tomēr šai izpētes metodei nav trūkumu.
Stratificēta izlases veida pārbaude: pārskats
Stratificēta izlases veida izlases veidošana vispirms ietver populācijas sadalīšanu apakšpopulācijās un pēc tam nejaušās izlases metodes piemērošanu katrai apakšpopulācijai, veidojot testa grupu. Trūkums ir tāds, kad pētnieki nevar visus iedzīvotāju locekļus klasificēt apakšgrupās.
Stratificēta izlases veida atlase atšķiras no vienkāršas izlases veida izlases, kas ietver nejaušu datu atlasi no visas populācijas, lai katra iespējamā izlase varētu notikt vienādi. Turpretī stratificētā nejaušā izlases veidā iedala populāciju mazākās grupās vai slāņos, pamatojoties uz kopīgām īpašībām. Izlases veida paraugs tiek ņemts no katra strata tieši proporcionāli strata lielumam salīdzinājumā ar populāciju.
Stratificētas nejaušās izlases paraugs
Šis ir stratificētas izlases veida piemērs:
Pētnieki veic pētījumu, kura mērķis ir novērtēt ekonomikas studentu politisko tieksmi lielākajā universitātē. Pētnieki vēlas pārliecināties, ka izlases veida paraugs vislabāk atbilst studentu skaitam, ieskaitot dzimumu, bakalaura un maģistra grāda studentus. Kopējais pētījuma iedzīvotāju skaits ir 1000 studentu, un no tā apakšgrupas tiek izveidotas, kā parādīts zemāk.
Kopējais iedzīvotāju skaits = 1000
Pētnieki katru ekonomikas studentu universitātē nozīmētu vienai no četrām apakšpopulācijām: vīriešu bakalaura, sievietes bakalaura, vīriešu absolventa un absolventa sievietes. Tālāk pētnieki saskaitītu, cik studentu no katras apakšgrupas veido 1000 studentu kopskaits. Pēc tam pētnieki aprēķina katras apakšgrupas procentus no kopējā iedzīvotāju skaita.
Apakšgrupas:
- Absolventi vīrieši = 450 studenti (no 100) vai 45% iedzīvotājuSieviešu absolventi = 200 studenti vai 20% Absolventi vīrieši = 200 studenti vai 20% Absolventi sievietes = 150 studenti vai 15%
Katra apakšpopulācija tiek ņemta pēc nejaušības principa, pamatojoties uz tās attēlojumu populācijā kopumā. Tā kā vīriešu kārtas studenti ir 45% no visiem iedzīvotājiem, no šīs apakšgrupas nejauši izvēlas 45 vīriešus. Tā kā absolventi vīrieši veido tikai 20% no visiem iedzīvotājiem, 20 tiek atlasīti paraugam un tā tālāk.
Kaut arī stratificēta izlases veida izlases precīzi atspoguļo pētāmo populāciju, nosacījumi, kas jāizpilda, nozīmē, ka šo metodi nevar izmantot katrā pētījumā.
Stratificētas nejaušas izlases priekšrocības
Stratificētai izlases veida atlasei ir priekšrocības salīdzinājumā ar vienkāršu izlases veida izlasi.
Precīzi atspoguļo izpētīto iedzīvotāju skaitu
Stratificēta izlases veida izlase precīzi atspoguļo pētāmo populāciju, jo pirms izlases veida izlases metodes pētnieki noslāņo visu populāciju. Īsāk sakot, tas nodrošina, ka katra iedzīvotāju apakšgrupa tiek pienācīgi pārstāvēta izlasē. Rezultātā stratificēta izlases veida izlase nodrošina labāku iedzīvotāju segumu, jo pētniekiem ir kontrole pār apakšgrupām, lai nodrošinātu, ka izlasē ir pārstāvētas visas tās.
Izmantojot vienkāršu izlases veida izlasi, netiek garantēta, ka tiek izvēlēta kāda noteikta apakšgrupa vai tips. Iepriekšējā mūsu universitātes studentu piemērā, izmantojot vienkāršu izlases veida atlasi, lai iegūtu 100 paraugus no iedzīvotājiem, varētu būt izvēlēti tikai 25 vīrieši vai nepilni 25% no visiem iedzīvotājiem. Var arī atlasīt 35 absolventes sievietes (35% no visiem iedzīvotājiem), kā rezultātā nepilnīgi tiek pārstāvēti vīrieši un absolventi ir pārāk pārstāvēti. Jebkuras kļūdas iedzīvotāju attēlojumā var mazināt pētījuma precizitāti.
Stratificētās nejaušās izlases trūkumi
Stratificēta izlases veida izlase rada arī neizdevīgus apstākļus pētniekiem.
Nevar izmantot visos pētījumos
Diemžēl šo pētījumu metodi nevar izmantot visos pētījumos. Metodes trūkums ir tāds, ka, lai to pareizi izmantotu, ir jāizpilda vairāki nosacījumi. Pētniekiem jāidentificē katrs pētāmās populācijas loceklis un katrs no viņiem jāklasificē vienā un tikai vienā apakšpopulācijā. Rezultātā stratificēta nejauša izlases veidošana ir neizdevīga, ja pētnieki nevar pārliecinoši klasificēt katru populācijas locekli apakšgrupā. Arī pilnīga un galīga visu iedzīvotāju saraksta atrašana var būt izaicinājums.
Pārklāšanās var būt problēma, ja ir subjekti, kas ietilpst vairākās apakšgrupās. Veicot vienkāršu izlases veida paraugu ņemšanu, biežāk tiek izvēlēti tie, kas ietilpst vairākās apakšgrupās. Rezultāts varētu būt nepareizs vai nepareizs iedzīvotāju atspoguļojums.
Iepriekš minētais piemērs to padara vienkāršu: pamatstudiju, absolventu, vīriešu un sieviešu grupas ir skaidri noteiktas grupas. Tomēr citās situācijās tas varētu būt daudz grūtāk. Iedomājieties, vai tajā ir iekļautas tādas pazīmes kā rase, etniskā piederība vai reliģija. Kārtošanas process kļūst grūtāks, padarot stratificētu izlases veida izlasi par neefektīvu un mazāk nekā ideālu metodi.
Taustiņu izņemšana
- Stratificēta izlases veida izlases veidošana ļauj pētniekiem iegūt izlases kopu, kas vislabāk atspoguļo visu pētāmo populāciju.Šo pētījumu metodi nevar izmantot katrā pētījumā.Stratificētā izlases veida atlase atšķiras no vienkāršas izlases veida izlases, kas ietver nejaušu datu atlasi no visa populācija, tāpēc ir iespējams, ka notiks arī katrs iespējamais paraugs.
